Staff Machine Learning Engineer – Platform, Identity

🕒 vor 29 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $218.025 - $256.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Coinbase

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

₿ Crypto

💸 Finanzen

💰 €21.400.000 Post-IPO Equity im 2022-11

Consulting • Crypto • Finance

Coinbase ist eine führende Kryptowährungsbörse, die es Einzelpersonen und Institutionen ermöglicht, verschiedene Krypto-Assets wie Bitcoin und Ethereum zu kaufen, zu verkaufen und zu handeln. Das Unternehmen bietet fortschrittliche Handelswerkzeuge, institutionelle Lösungen und eine selbstgehostete Wallet für die Speicherung und Verwaltung von Kryptowährungen. Mit einem starken Fokus auf Sicherheit und Transparenz bietet Coinbase eine vertrauenswürdige Plattform, die weltweit von Millionen genutzt wird. Es unterstützt verschiedene Funktionen, einschließlich Staking, Belohnungen verdienen und Krypto über ihre Karten ausgeben. Darüber hinaus bietet Coinbase Entwicklertools und APIs zum Erstellen von On-Chain-Anwendungen, was es zu einem umfassenden Zentrum für die Teilnahme an der Krypto-Wirtschaft macht.

Beschreibung

• Own the full identity-verification ML stack, including document authenticity, 1:1 and 1:N face matching, liveness detection, presentation-attack detection, and deepfake/injection detection • Manage the feature pipeline, threshold tuning, and production enforcement • Build identity-graph systems using GNNs to detect synthetic-identity rings and coordinated fraud during onboarding • Develop behavioral and device-intelligence models for capture-session anomaly detection, bot-vs-human classification, and real-time device-fingerprint risk scoring • Drive vendor ML strategy by benchmarking external models, designing dynamic routing across providers and geographies, and building an in-house evaluation layer • Lead and mentor senior and mid-level engineers • Partner with ML Platform and Risk ML teams on cross-company ML system design

🎯 Anforderungen

• 8+ years deploying production ML systems at scale • Proven technical leadership owning cross-team ML architecture from design through production • Domain experience in identity verification, biometrics, or account integrity • Deep applied ML in at least two of: computer vision/biometrics, GNNs, sequence models, or NLP/LLMs • Expert-level Python • Production experience in TensorFlow or PyTorch, including model training, evaluation, and serving infrastructure • Track record translating KYC/AML requirements and fraud trends into ML roadmaps • Ability to communicate trade-offs to Product, Compliance, Risk, and Security stakeholders • Utilizes generative AI responsibly, maintaining human oversight • Role is remote in the USA

🏖️ Vorteile

• Equity eligibility • Bonus eligibility • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) • Quarterly in-person working sessions (“surges”) • Reasonable accommodations for individuals with disabilities • Free compatible screen reader and tutorial for applicants needing screen reading technology