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CoinsPaid

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

₿ Crypto

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

💰 Initial Coin Offering im 2021-08

Crypto • Fintech • eCommerce

CoinsPaid ist ein in Estland ansässiger Anbieter von Kryptowährungs-Zahlungsdiensten, der sich auf ein umfassendes Portfolio an Krypto-Zahlungslösungen für Unternehmen spezialisiert hat. Dazu gehören ein Payment Gateway, eine Business Wallet und ein OTC-Desk, mit denen Unternehmen Transaktionen in verschiedenen Kryptowährungen sicher und effizient abwickeln können. CoinsPaid zeichnet sich durch den Fokus auf die Senkung von Transaktionsgebühren, die Stärkung der Sicherheit durch Blockchain-Technologie und die Förderung finanzieller Inklusion aus, indem Krypto-Zahlungen einem globalen Publikum zugänglich gemacht werden.

Beschreibung

• Entwerfen, erstellen und warten von KI-Agenten zur Automatisierung interner Prozesse und Steigerung der Team-Effizienz (Code-Reviews, Testgenerierung, Dokumentation, Monitoring und darüber hinaus) • Entwickeln und verantworten von End-to-End-KI-Pipelines: Datenaufbereitung, LLM-Integration, Orchestrierung, Fehlerbehandlung und Observability • Schreiben von Skills, Tools und MCP-Integrationen für agentenbasierte Systeme (Function Calling, Tool-Einsatz, Koordination mehrerer Agenten) • Evaluieren und Auswählen von KI-Frameworks, Modellen und APIs (LangGraph, OpenAI, Anthropic etc.) • Aufbau interner Expertise: Dokumentation von Ansätzen, Wissensaustausch im Team • Pflegen eines Registers von Agenten, Skills und ihrer Infrastruktur: Versionierung, Changelog, Ownership und Abhängigkeiten — Gewährleistung vollständiger Rückverfolgbarkeit und Auditierbarkeit • Zusammenarbeit mit Security zur Implementierung von Anforderungen in Agenten-Design und Pipelines (Zugriffssteuerungen, Datenhandling, Audit-Logs, Anbieterfreigaben)

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung (jede Programmiersprache) • Sicherer Umgang mit Go oder Python — erforderlich für den Aufbau von KI-Pipelines, MCP-Integrationen und agentenbasierten Systemen • Nachgewiesene Erfahrung in der eigenverantwortlichen Umsetzung technischer Initiativen von der Idee bis zur Produktion • Verständnis der Funktionsweise von LLMs: Prompt-Engineering, Kontextmanagement, strukturierte Ausgabe • Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs: OpenAI, Anthropic, Gemini oder Open-Source-Modelle • Erfahrung beim Aufbau und der Bereitstellung von KI-Agenten in Produktion: Tool-Nutzung, Memory, mehrstufige Workflows, Observability • Starke analytische Fähigkeiten: Definition von Erfolgskennzahlen, Messung von Auswirkungen, datenbasierte Iteration • Anwenden von KI-unterstützter Entwicklung im täglichen Arbeitsablauf • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten • Möglichkeit zu Remote-Arbeit