Senior Data Systems Analyst

🕒 vor 21 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $80.000 - $130.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⚙️ Systemingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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The College Board

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1900

📚 Bildung

🤝 Non-Profit

Education • Non-profit

Der College Board ist eine missionserfüllte, gemeinnützige Organisation, die sich der Förderung von Exzellenz und Chancengleichheit im Bildungswesen widmet. Sie verbindet Studierende mit Erfolgen und Möglichkeiten im Studium, indem sie sie beim Aufbau essentieller Fähigkeiten für die Hochschulbildung unterstützt und Zugangsbarrieren abbaut. Der College Board operiert mit einem Fokus auf Respekt, Vielfalt, Inklusion und Zusammenarbeit, mit einem vielfältigen und engagierten Team von Fachleuten. Mit mehreren Standorten in den Vereinigten Staaten setzen sie sich dafür ein, ihre Abläufe zu modernisieren und ihre digitale Präsenz zu erhöhen, um Studenten und Familien im ganzen Land zu unterstützen.

Beschreibung

• Analyze enterprise platform workflows, inputs, outputs, dependencies, constraints, edge cases, and expected behaviors. • Evaluate platform changes and downstream impacts, and provide recommendations for cross-functional decisions and release readiness. • Approve or reject configuration changes before release based on defined system logic and quality standards. • Validate structured data inputs, datasets, configurations, and system outputs for accuracy, completeness, and consistency. • Lead impact analysis for application logic and workflow changes and drive resolution of data inconsistencies and defects. • Define test strategies, scenarios, and validation criteria for platform changes. • Lead functional and regression validation and document outcomes, gaps, risks, and remediation needs. • Conduct root cause analysis and drive corrective actions to improve system reliability. • Own user-facing documentation, documentation standards, traceability, release readiness, and release communications. • Provide validation sign-off for releases and oversee post-release issue identification and resolution. • Identify and implement continuous-improvement initiatives using AI-enabled analytical tools where appropriate. • Partner with engineering, product, business, privacy, and operational teams as a subject matter expert on platform functionality and workflow design.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in information systems, Data Analytics, Business, Computer Science, or related field (or equivalent experience). • 5+ years of experience as a data systems analyst or similar role analyzing, testing, and validating data through pipelines and systems. • Hands-on experience with AWS S3 and similar cloud storage systems. • Experience working with structured and semi-structured datasets, including relational tables, JSON/XML, and log files. • Comfortable testing and troubleshooting APIs and JSON payloads. • Ability to read logs, schemas, and configuration files in formats such as CSV and JSON. • Experience testing data and systems within CI/CD pipelines, distributed systems, and integrated data pipelines. • Strong analytical and problem-solving skills. • Ability to work cross-functionally with engineering and product teams. • Ability to manage multiple assignments in a fast-paced environment. • Curiosity about emerging technologies, especially AI-driven tools, and ability to learn digital tools independently. • Clear, concise communication and data-informed decision-making. • Comfortable using AI-enabled tools with sound judgment and human review. • Passion for expanding educational and career opportunities and mission-driven work. • Authorization to work in the United States for any employer. • Nice to have: proficiency with Python and pandas for data cleansing, transformation, and validation. • Nice to have: familiarity with Agile/Scrum environments. • Nice to have: exposure to automation tools or testing frameworks. • Nice to have: experience supporting enterprise platforms or internal tooling.

🏖️ Vorteile

• Annual bonuses • Opportunities for merit-based raises and promotions • Mission-driven workplace where your impact matters • Team investment in your development and success • Comprehensive benefits package • Remote-first workplace policy • Occasional business travel to meet in person