Director of Data, AI

🕒 vor 1 Monat

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Comagine Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1973

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🤝 Non-Profit

Consulting • Healthcare • Non-profit

Comagine Health ist eine nationale, gemeinnützige Gesundheitsberatung, die mit Anbietern, Kostenträgern, öffentlichen Stellen, Gemeinschaftsorganisationen und Verbrauchern zusammenarbeitet, um die Qualität, Gerechtigkeit und Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern. Sie bietet umfassende Qualitätsverbesserungen, Pflege-Management, Datenlösungen, Forschung und Evaluierung sowie Leistungen zur Reaktion auf COVID-19. Dabei nutzt sie den Austausch von Gesundheitsinformationen und Gesundheitstechnik, um die öffentliche Gesundheit zu überwachen und Programme zu gestalten. Comagine konzentriert sich darauf, die Gesundheit der Gemeinschaft, Verhaltensgesundheit und patientenzentrierte Initiativen durch technische Unterstützung, Evaluierung und kooperatives Arbeiten auf Systemebene zu fördern.

Beschreibung

• Lead enterprise data engineering and AI enablement initiatives aligned with business strategy. • Design and evolve modern cloud-based data platforms, including data lakehouse, warehouse, and streaming architectures. • Identify, prioritize, and implement high-impact AI and machine learning use cases across the organization. • Establish responsible AI practices, governance, security, and ethical standards. • Provide strategic guidance on AI opportunities and implementation approaches. • Oversee data architecture, integration, governance, quality, and scalability. • Build, mentor, and lead a high-performing team of data engineers and AI professionals. • Manage technology vendors, cloud platforms, and AI tools supporting enterprise capabilities.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree required; Master's preferred in Computer Science, Data Science, AI/ML, or a related field. • 7+ years of progressive leadership experience in data engineering, data architecture, analytics, or AI. • Experience building modern cloud-based data platforms and enterprise data solutions. • Demonstrated success leading AI or machine learning initiatives from strategy through implementation. • Strong understanding of data governance, security, compliance, and responsible AI practices. • Excellent communication and relationship-building skills with technical and executive stakeholders. • Cloud, Data, or AI certifications are a plus.

🏖️ Vorteile

• Fully remote work environment (U.S.) • Comprehensive medical, dental, and vision coverage • 401(k) with company match • Generous paid time off and holidays • Professional development opportunities