Senior Software Engineer

🕒 vor 28 Tagen

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Commit

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501 - 1000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

Cybersecurity

Commit ist ein globales Technologie-Dienstleistungsunternehmen mit Niederlassungen in Israel, den USA, Kanada, Großbritannien und Europa. Das Unternehmen wurde 2005 gegründet und verfügt über 700 multidisziplinäre Innovationsexperten, die eine breite Palette von Unternehmen bedienen, von kleinen Start-ups bis hin zu großen Konzernen in verschiedenen Geschäftsbereichen. Commit ist spezialisiert auf fortschrittliche Technologien und Anwendungen mit spezialisierten Bereichen in den Bereichen Cloud, GenAI, Software, IoT, Big Data, Cyber, Collaboration, Datenzentrumsmigration-Projekte und mehr. Commit bietet innovative, umfassende technologische Lösungen, indem es maßgeschneiderte Software- und IoT-Plattformen für Kunden entwickelt, die ihre nächsten Generationen von Produkten in der modernen ICT-Welt aufbauen möchten. Commit's vollumfängliche und umfassende Ressourcen an Ingenieuren und die firmeneigene Flexible R&D Methodologie helfen dabei, die technologischen Visionen der Kunden in qualitativ hochwertige Produkte zu verwandeln, während die Kosten gesenkt und die Markteinführungszeit verbessert werden.

Beschreibung

• Contribute to the core edge platform running across diverse hardware in a hybrid edge-cloud architecture • Develop and integrate video management capabilities including streaming, recording, and real-time AI processing • Design and optimize low-latency, high-performance workloads at the edge • Build secure, efficient communication pipelines between edge devices and cloud systems • Work with AI/ML engineers to deploy and optimize on-device models • Own performance under load by profiling CPU and memory, identifying bottlenecks, and fixing them • Participate in code reviews, debugging, and performance tuning across the stack

🎯 Anforderungen

• Strong proficiency in Go, Rust, or TypeScript (at least one, ideally two) • Proven experience with multithreaded and concurrent programming • Experience with performance profiling and optimization under real production load on dedicated hardware • Experience deploying and managing containerized workloads with Docker • Experience building for resource-constrained environments using edge computing or embedded systems • Solid networking and distributed systems fundamentals • Experience with real-time systems and low-latency design • Video streaming or pipeline development experience (nice to have) • Storage systems and data management at the edge (nice to have) • Cloud services integration including AWS S3, GCP, MQTT, or Kafka (nice to have) • AI/ML model deployment on edge devices (nice to have) • Security concepts including encryption, secure communication, and zero trust (nice to have)