Lead AI and Data Solution Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $215.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Common Securitization Solutions

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💸 Finanzen

💳 Fintech

🏠 Immobilien

Finance • Fintech • Real Estate

Common Securitization Solutions (CSS) ist die größte und technologisch fortschrittlichste Plattform für Hypothekenverbriefungen in der Finanzdienstleistungsbranche und spielt eine entscheidende Rolle im Markt für Einfamilienhäuser. CSS verwaltet die Ausgabe und Administration für Fannie Maes und Freddie Macs Geschäft mit durch Hypotheken besicherten Wertpapieren (SF MBS) für Einfamilienhäuser und betreibt die Common Securitization Platform (CSP), eine cloudbasierte Plattform, die die Daten von Agency-MBS zentralisiert. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die Liquidität im Primärhypothekenmarkt zu gewährleisten, um Amerikanern den Hauskauf und die Refinanzierung von Hypotheken zu ermöglichen, während es fortschrittliche Technologien zur Datenverwaltung und Berichterstattung einsetzt.

Beschreibung

• Lead the design, development, and deployment of enterprise-scale data and AI solutions, ensuring alignment with business objectives and technical best practices. • Architect, implement, and optimize large language models and agentic AI workflows for business automation and decision support. • Design and deploy AI solutions using leading frameworks such as LangChain, LangGraph, and n8n for scalable agent orchestration, workflow automation, and integration with business systems. • Develop, integrate, and manage MCP-based solutions to enhance model interpretability, context management, and deployment at scale. • Leverage AWS and Snowflake to build scalable, secure, and efficient data pipelines for structured and unstructured data. • Partner with cross-functional teams, including other technology, business, risk, legal, and compliance stakeholders, to deliver integrated solutions. • Stay current with emerging technologies and industry trends in AI, data engineering, and cloud computing, driving continuous improvement and innovation. • Ensure all solutions meet regulatory, security, and compliance requirements relevant to the financial services industry. • Provide technical leadership and mentorship to junior team members.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field • Minimum 8+ years of experience in data engineering, AI solution development, or related roles • Proven expertise in large language models (LLMs), agentic AI systems, and Model Context Protocol (MCP) • Good working experience developing and integrating AI solutions using AWS Bedrock, including prompt engineering, RAG, and enterprise application integration • Hands-on experience building AI applications using Python frameworks such as LangChain, LlamaIndex, FastAPI, and AWS/OpenAI SDKs • Strong experience with Snowflake and AWS services (Glue, S3, Lambda, SageMaker, etc.) • Experience in the financial services or mortgage industry is preferred. • Applicants must be authorized to work in the US without requiring employer sponsorship currently or in the future.

🏖️ Vorteile

• performance bonus • 401k match • healthcare coverage • PTO • broad range of other benefits