Senior Machine Learning Researcher

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $175.000 - $300.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Compound Eye

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤖 Künstliche Intelligenz

🎖️ Verteidigung

🚘 Automobilindustrie

💰 €12.765.513 Venture Round - Compound Eye im 2025-05

Artificial Intelligence • Defense • Automotive

Compound Eye ist ein Unternehmen für maschinelles Sehen, das künstliche Intelligenz mit klassischer Computervision kombiniert, um Maschinen eine menschenähnliche Wahrnehmung mit größerer Präzision zu verleihen. Ihre VIDAS-Plattform liefert ohne LiDAR oder Radar zehntausende von Tiefenmessungen pro Sekunde, bietet ein per-Pixel-Verständnis der Szene (Objektetiketten und Freiraum) und unterstützt die Positionsverfolgung, wenn GPS unzuverlässig ist. Compound Eye zielt auf Anwendungen in den Bereichen Verteidigung (einschließlich mehrerer Direct-to-Phase-2-SBIR-Auszeichnungen), Fernsteuerung und Autonomie von schweren Geräten sowie Automobilprogramme, die LiDAR-ähnliche Reichweite und Genauigkeit bei geringeren Kosten und Komplexität benötigen.

Beschreibung

• Plan, design, and run experiments to evaluate and refine deep learning architectures and training methodologies. • Research, implement, and adapt new algorithms and model architectures from recent ML papers, particularly those relevant to perception, localization, and scene understanding. • Collaborate closely with talented engineers to translate research insights into robust, deployable models. • Build on our unpublished research and state of the art approaches for geometric computer vision. • Stay current with the latest research in machine learning, deep learning, and AI, ensuring new developments are thoughtfully incorporated into our technology roadmap. • Conduct exploratory experiments on novel approaches; document and share findings that inform future production work. • Participate in project planning, reviews, and retrospectives, contributing technical expertise and mentorship where appropriate. • Publish original research.

🎯 Anforderungen

• M.S. or Ph.D. in Machine Learning, Computer Science, or a related field or equivalent experience demonstrating deep fluency in modern ML methods. • Familiarity with version-controlled experimentation and MLOps tools. • Demonstrated ability to read, interpret, and implement research papers. • Experience independently running and evaluating experiments from dataset preparation through model training and analysis. • Excellent problem-solving skills and the ability to translate research insights into practical, high-impact solutions. • Clear written and verbal communication skills for articulating technical concepts to both research and engineering audiences.

🏖️ Vorteile

• Strong Incentive Stock Options (ISO) • Medical, dental, and vision insurance • Annual home office stipend • Employer-paid long-term disability, short-term disability, and life insurance • 401(k) with employer match after 6 months • Flexible PTO and 8 holidays + 2 week winter break • Paid family leave • Quarterly onsites in San Francisco

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