
Artificial Intelligence • SaaS • Cloud Computing
Confluent ist ein Unternehmen, das sich auf Daten-Streaming-Plattformen spezialisiert hat, die Echtzeit-Datenereignisse in umsetzbare Ergebnisse verwandeln. Ihre Lösungen ermöglichen die Entwicklung intelligenter, in Echtzeit arbeitender Anwendungen und befähigen Teams und Systeme, sofort auf Daten zu reagieren. Confluent schafft eine neue Datenkategorie, die die reale Welt beeinflusst, indem es die Infrastruktur für Echtzeit-Daten-Streaming bereitstellt, und arbeitet mit großen Technologiefirmen wie Google Cloud und Microsoft zusammen. Das Unternehmen pflegt eine Remote-First-Kultur, rekrutiert Talente aus über 25 Ländern und schätzt Vielfalt und Inklusivität am Arbeitsplatz.
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
💰 Secondary Market im 2021-06
vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Apache
AWS
Azure
Cloud
Distributed Systems
Google Cloud Platform
Java
Kubernetes
Open Source
React
Rust
Scala
Go

Artificial Intelligence • SaaS • Cloud Computing
Confluent ist ein Unternehmen, das sich auf Daten-Streaming-Plattformen spezialisiert hat, die Echtzeit-Datenereignisse in umsetzbare Ergebnisse verwandeln. Ihre Lösungen ermöglichen die Entwicklung intelligenter, in Echtzeit arbeitender Anwendungen und befähigen Teams und Systeme, sofort auf Daten zu reagieren. Confluent schafft eine neue Datenkategorie, die die reale Welt beeinflusst, indem es die Infrastruktur für Echtzeit-Daten-Streaming bereitstellt, und arbeitet mit großen Technologiefirmen wie Google Cloud und Microsoft zusammen. Das Unternehmen pflegt eine Remote-First-Kultur, rekrutiert Talente aus über 25 Ländern und schätzt Vielfalt und Inklusivität am Arbeitsplatz.
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
💰 Secondary Market im 2021-06
• Confluents Data-Streaming-Plattform ermöglicht nahezu in Echtzeit Datenbewegung und -analysen. • Das SPA-Team entwickelt elastische, zuverlässige, dauerhafte und kosteneffiziente Stream-Verarbeitung mit Apache Flink. • Verantwortlich für die Definition und Umsetzung der Vision für Scheduling, Deployment, Autoscaling und State-Management. • Technische Führung übernehmen und hohe Standards für Design, Entwicklung und Betrieb verteilter Systeme vorantreiben. • Komplexe, funktionsübergreifende Projekte von der Konzeption bis zur Produktion verantworten, mit starkem Fokus auf Zuverlässigkeit und Wirkung. • Open-Source-Software anführen und beitragen, insbesondere Apache Flink. • Junior- und Mid-Level-Ingenieur*innen mentorieren, um technische Exzellenz zu fördern.
• Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss (Promotionsabschluss) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung, mit mindestens 12 Jahren relevanter Erfahrung in Stream-Verarbeitung und verteilten Systemen. • Nachgewiesene solide Grundlagen und umfangreiche Erfahrung in Architektur, Design und Entwicklung großskaliger verteilter Systeme. • Expertenwissen in Cloud-Engineering-Prinzipien, einschließlich Erfahrung im Aufbau und Betrieb geschäftskritischer Systeme in mehreren Public-Cloud-Umgebungen. • Selbststarter mit nachgewiesener Fähigkeit, technische Richtung innerhalb und über Teams hinweg zu führen und komplexe Initiativen zum Erfolg zu bringen. • Beherrschung von Go, Java oder Scala bzw. Rust mit ausgeprägter Fähigkeit, in diesen Sprachen Entwicklungsarbeit zu leisten und zu leiten. • Spezialisierte Kenntnisse im Bereich verteilter Systeme: Erfahrung mit verteilten Speichersystemen, Datenbanken oder hochdurchsatzfähigen Messaging-Systemen. • Cloud- und Kubernetes-Expertise: umfassende Erfahrung mit Public Clouds und praktische Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Kubernetes-Operatoren für verteilte Anwendungen. • Umfangreiche Open-Source-Führung: anerkannte Beiträge und Führungsrolle in Open-Source-Projekten, insbesondere im Bereich Stream-Processing (Apache Flink). • Erfahrung mit State-Management: tiefgehende Expertise im Design, in der Implementierung und in der Optimierung großskaliger, fehlertoleranter State-Management-Systeme. • Erfahrung mit der Implementierung von Key-Value-Stores oder LSM-Tree-basierten Systemen: fundierte Kenntnisse der Interna moderner K/V-Stores oder Storage-Engines wie SlateDB oder RocksDB.
• Chancengleiches Arbeitsumfeld und inklusive Einstellungspraktiken • Zugehörigkeit ist die Grundlage; wir unterstützen vielfältige Perspektiven und persönliches Wachstum • Globale Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg
Bewerbenvor 4 Monaten
Als leitender Ingenieur gestalten Sie die AdTech‑Plattform und treiben deren Weiterentwicklung mit Fokus auf Performance‑Optimierung voran.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 6 Monaten
Leiten Sie Optimierungen als Staff Software Engineer bei DDN und verbessern Sie die Infrastruktur für KI-Speicherlösungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
vor 7 Monaten
R&D Partners sucht eine proaktive Fachkraft, die die Förderberechtigung von Kunden für staatliche Programme bewertet.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🗣️🇫🇷 Französisch erforderlich
vor 8 Monaten
Treten Sie einem Series-A-AI-Startup bei. Entwickeln Sie skalierbare, datengetriebene Lösungen und arbeiten Sie mit Top-Talenten zusammen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich