Senior Backend Engineer: Machine-Learning-Infrastruktur

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇪🇺 Europa – Remote

💵 $80.000 - $120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Constructor

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

💰 €25.000.000 Series B - Constructor im 2024-06

SaaS • Artificial Intelligence • eCommerce

Constructor ist eine KI-native, API-first Plattform, die Produkt- und Entdeckungslösungen für den E-Commerce optimiert bereitstellt. Das Unternehmen bietet eine Commerce-Reasoning-Engine und eine Reihe von Funktionen – Suche, Auto-Vervollständigung, personalisierte Empfehlungen, KI-Shopping-Agenten, Attributanreicherung, Retail-Media und kanalübergreifende Entdeckung – um Einzelhändlern und Unternehmen personalisierte Entdeckungserlebnisse über verschiedene Berührungspunkte hinweg zu ermöglichen. Constructor positioniert sich als Spezialist für Produktentdeckung im B2C- und B2B-Handel, integriert sich mit bestehenden Tech-Stacks und legt Wert auf transparente, erklärbare KI für die Warenpräsentation und Optimierung von Konversionen.

Beschreibung

• Entwurf, Aufbau und Betrieb verteilter Backend-Services für hohe Lasten, die die ML‑Infrastruktur des Unternehmens antreiben • Verantwortung für zentrale ML‑Services und zugehörige Datenpipelines von End-to-End: von der Planung und Implementierung bis zur Bereitstellung, Observability und fortlaufenden Verbesserung • Zusammenarbeit mit ML‑ und Produktteams, um deren Anforderungen zu verstehen und in zuverlässige, wiederverwendbare Plattform-Funktionen zu überführen • Abwägung von Kompromissen, Treffen und Verteidigen technischer Entscheidungen, designorientiertes Vorgehen und Verantwortung für die Ergebnisse • Übernahme der Verantwortung für die von Ihnen und Ihrem Team gelieferten Ergebnisse

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Backend- oder Plattform-Engineering • Umfassende Kenntnisse in Python • Praktische Erfahrung in der Entwicklung auf Public-Cloud‑Plattformen (AWS, GCP oder Azure) oder mit selbstverwaltetem Kubernetes • Erfahrung im Entwurf und Aufbau verteilter, hochbelasteter Services und APIs • Fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und deren Abwägungen • Designgetriebene Engineering‑Mentalität und die Fähigkeit, moderne KI‑Tools zu nutzen und dabei Systemdesign in den Vordergrund zu stellen • Eigenverantwortung und proaktives Vorgehen bei Problemlösungen sowie Übernahme der Verantwortung für Ergebnisse • Freundliches Auftreten und Bereitschaft, Teamkollegen und anderen zu helfen • Erfahrung mit Rust oder C/C++/Go ist ein großer Vorteil • Erfahrung in der Entwicklung von oder Beiträgen zu ML‑Plattformen oder ML‑Infrastruktur ist ein großer Vorteil • Erfahrung im Einrichten und Betreiben von Vektor‑Datenbanken ist ein großer Vorteil • Erfahrung mit Model Serving / Inference‑Infrastruktur, einschließlich LLMs • Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder vergleichbar) • Berechtigung, als unabhängiger Auftragnehmer im aktuellen Wohnsitzland zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Unbegrenzter Urlaub – wir empfehlen allen Mitarbeitenden ausdrücklich, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen • Vollständig remote arbeitendes Team – wählen Sie Ihren Wohnort frei • Zuschuss für Homeoffice • Apple‑Laptops werden neuen Mitarbeitenden bereitgestellt • Fortbildungs- und Entwicklungsbudget für jede/n Mitarbeitende/n, das jährlich erneuert wird • Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeitende • Arbeiten mit klugen Kolleginnen und Kollegen, die Sie fördern und ermöglichen, einen bedeutenden Beitrag zu leisten • Grundgehalt: 80.000–120.000 USD • Aktienoptionen – zusätzlich zum Grundgehalt • Regelmäßige Team‑Offsites zum Vernetzen und zur Zusammenarbeit

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