
Non-profit • Science • Technology
Convergent Research ist eine gemeinnützige Organisation, die die Gründung und den Betrieb von Focused Research Organizations (FROs) unterstützt. Dabei handelt es sich um neue Arten wissenschaftlicher Start-ups, die sich der Bewältigung groß angelegter, koordinierter Projekte in Wissenschaft und Technologie widmen. Ziel der Organisation ist es, öffentliche Güter mit großer Wirkung zu schaffen und technisch ambitionierte Projekte voranzutreiben, die von Teams aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Unternehmerinnen und Unternehmern geleitet werden. Convergent Research arbeitet mit dem Fokus, innerhalb zeitlich begrenzter Projekte vorab festgelegte, quantifizierbare technische Meilensteine zu erreichen. Die Organisation wird durch erhebliche Fördermittel namhafter Akteure unterstützt, einschließlich Investitionen einflussreicher Persönlichkeiten aus den Wissenschafts- und Tech-Communities.
11 - 50 Mitarbeiter
🤝 Non-Profit
🔬 Wissenschaft
vor 7 Monaten
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €90.000 - €120.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🧪 Wissenschaftler Klinische Forschung
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Non-profit • Science • Technology
Convergent Research ist eine gemeinnützige Organisation, die die Gründung und den Betrieb von Focused Research Organizations (FROs) unterstützt. Dabei handelt es sich um neue Arten wissenschaftlicher Start-ups, die sich der Bewältigung groß angelegter, koordinierter Projekte in Wissenschaft und Technologie widmen. Ziel der Organisation ist es, öffentliche Güter mit großer Wirkung zu schaffen und technisch ambitionierte Projekte voranzutreiben, die von Teams aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Unternehmerinnen und Unternehmern geleitet werden. Convergent Research arbeitet mit dem Fokus, innerhalb zeitlich begrenzter Projekte vorab festgelegte, quantifizierbare technische Meilensteine zu erreichen. Die Organisation wird durch erhebliche Fördermittel namhafter Akteure unterstützt, einschließlich Investitionen einflussreicher Persönlichkeiten aus den Wissenschafts- und Tech-Communities.
11 - 50 Mitarbeiter
🤝 Non-Profit
🔬 Wissenschaft
• IMPRINT ist eine biomedizinisch ausgerichtete Focused Research Organization (FRO), die die verborgenen Ursachen chronischer Erkrankungen untersucht, insbesondere autoimmuner und psychiatrischer Störungen. • Wir suchen einen Computational Biologist / Machine Learning Scientist / Biostatistician mit Erfahrung in der computergestützten Modellierung und Analyse groß angelegter biologischer Datensätze. • Die erfolgreiche Person wird neuartige mathematische, Simulations- und Machine-Learning-Methoden entwickeln, um das Verständnis adaptiver Immunrezeptor-Repertoires voranzubringen. • Sie werden eng mit anderen computationalen und experimentellen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um bahnbrechende neue Erkenntnisse zur adaptiven Immunität zu gewinnen. • Idealerweise ist die Kandidatin oder der Kandidat in Deutschland oder anderweitig in Europa ansässig, da der Großteil des computationalen Teams dort sitzt; wir sind jedoch auch offen für herausragende Kandidaten in den USA und Kanada.
• Promotion (Ph.D.) in Computational Biology, Physik, Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet ist erforderlich • Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung computergestützter Analysen für biologische Daten • Hintergrund im Bereich Machine Learning • Sichere Kenntnisse in Python, einschliesslich zugehöriger Analyse- und Visualisierungsbibliotheken, sowie Erfahrung mit der Kommandozeile • Erfahrung mit High-Performance-Computing (HPC) • Vertrautheit mit guten Praktiken für reproduzierbare Forschung (git, Jupyter)
• Wettbewerbsfähige Vergütung: USD 90.000–120.000 pro Jahr (Gehalt abhängig von relevanter Erfahrung und ortsabhängig angepasst) • Hervorragende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für in den USA ansässige Kandidaten; Leistungen für internationale Mitarbeitende variieren je nach Land • Großzügiger Urlaub sowie bezahlte Feiertage • Ein unterstützendes Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung • Die Möglichkeit, an hochwirksamer, schnelllebiger, interdisziplinärer Teamforschung teilzunehmen; zur Heilung von Krankheiten beizutragen und mit führenden Expertinnen und Experten aus verschiedenen Bereichen zu arbeiten • Möglichkeit zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen
Bewerben