Staff AI Software Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Conversica

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201 - 500 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 €25.000.000 Series E im 2022-04

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Conversica ist ein führender Anbieter von Lösungen für die Gesprächsautomatisierung, der fortschrittliche, KI-gestützte digitale Assistenten nutzt, um einen bidirektionalen Dialog zu führen und Umsatzmöglichkeiten in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Kundenservice zu erschließen. Ihre Plattform nutzt natürliche Sprachverarbeitung und große Sprachmodelle, einschließlich GPT, um menschenähnliche Gespräche zu simulieren, die dabei helfen, Leads zu identifizieren und zu pflegen, Chancen zu reaktivieren und Kundenbeziehungen zu pflegen. Conversica integriert sich nahtlos in bestehende Technologie-Stacks, sodass Unternehmen ihre Aktivitäten skalieren und versteckte Umsätze in verschiedenen Branchen freisetzen können.

Beschreibung

• Design, implement, and ship AI-driven features and systems into production environments • Own technical decision-making for AI architecture, data modeling, and system integration • Partner closely with Product, Engineering, and other stakeholders to translate business needs into scalable technical solutions • Identify and address reliability, scalability, performance, and observability challenges in AI systems • Establish and evolve best practices for applied AI engineering, including agent evaluation, interpretability, and reliability, data layer design, monitoring, explainability, and continuous improvement • Mentor and guide other engineers, raising the bar on AI engineering quality and decision-making • Contribute to technical strategy and roadmap discussions related to AI capabilities and overall platform evolution

🎯 Anforderungen

• Equivalent of 8+ years of professional software engineering experience, with significant focus on applied AI. • Proven experience deploying LLM-powered systems/applications in production environments • Strong proficiency in Python, and experience building production LLM applications (agents/tool use, retrieval, evals, monitoring) • Experience working with large datasets and navigating real-world data quality challenges • Strong system design, problem-solving, and architectural decision-making skills • Experience designing agent architectures, tool interfaces, and orchestration patterns • Desire to continually follow and experiment with cutting edge AI technologies and tooling for use across all phases of the software development lifecycle (i.e. during design, analysis, coding, deployment, QA, etc.) • Strong background in modern cloud-based architectures.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive health, dental, and vision benefits • PTO • Holiday pay • 401(k) • Equity