Senior Forward Deployed Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California, Illinois, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $200.000 - $315.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Vista Equity Partners

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2000

💼 Beratung

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

Consulting • Finance • Enterprise

Vista Equity Partners ist eine führende Investmentgesellschaft, die sich auf Software-, Daten- und technologiegestützte Unternehmen konzentriert. Das Unternehmen verfolgt eine langfristige Investitionsstrategie mit dem Ziel, durch operative Verbesserungen und strategisches Wachstum Wert zu schaffen. Vista ist bekannt für seine Expertise, Portfoliounternehmen dabei zu unterstützen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und Innovationen in ihren jeweiligen Märkten voranzutreiben.

Beschreibung

• Embed with company engineering teams for focused 8 to 24 week engagements • Own delivery end to end • Work inside their repos, CI/CD, security review, and code standards • Leave behind systems their teams can operate, extend, and trust • Build advanced CodeGen and agentic workflows including custom subagents, skills, MCP servers, eval harnesses, background agents, and PR review automation • Implement evals, guardrails, observability, and human-in-the-loop checkpoints sized to risk • Pair program and prompt alongside their engineers as a teaching mechanism • Partner with engineering leadership to scope high-leverage opportunities with clear business metrics and acceptance criteria • Contribute patterns, accelerators, and reference implementations back to Vista's shared FDE and AI Ops playbooks for reuse across the portfolio

🎯 Anforderungen

• 7 to 10 years of production software engineering experience • 3+ years of sustained, daily use of frontier AI tools (Claude Code, Cursor, Copilot, Devin, or equivalent) on production work • Demonstrated success driving AI or automation transformation at the enterprise level • Comfort ramping quickly across languages and stacks (Python, Java, Go, TypeScript, C#, and others) • Cloud infrastructure depth on AWS, Azure, or GCP, plus containerization, CI/CD, and observability • Prior FDE, embedded solutions engineering, technical consulting, staff product engineering, or early-stage startup engineering experience • Willingness to travel 35% to 50%.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive benefits package • Annual cash bonus