Senior Software Engineer – AI Middleware

🕒 vor 4 Monaten

🤠 Texas – Remote

🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Cornelis Networks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔧 Hardware

🏢 Unternehmen

💰 €29.000.000 Series B im 2022-11

Artificial Intelligence • Hardware • Enterprise

Cornelis Networks ist ein führender Anbieter intelligenter, skalierbarer High-Performance-Interconnects, die für KI-Anwendungen entwickelt wurden. Das Unternehmen ist darauf spezialisiert, durchgängige, speziell entwickelte High-Performance-Fabrics für kommerzielle, wissenschaftliche, akademische und staatliche Organisationen bereitzustellen. Die Lösungen von Cornelis Networks zielen darauf ab, Leistung, Skalierbarkeit und Effizienz in Hyperscale-, Cloud-AI- und On-Premises-AI/HPC-Umgebungen zu steigern. Die Angebote sind bekannt für skalierbare Architekturen, Lösungen mit hoher Bandbreite sowie universelle Kompatibilität mit Beschleunigern und GPUs. Entstanden als Intel-Spin-off ist das Unternehmen bestens positioniert, bestehende Technologien wie InfiniBand und Ethernet herauszufordern und fortschrittliche Interconnects bereitzustellen, die moderne KI-Infrastrukturen antreiben.

Beschreibung

• Design and implement performance-critical features for CCL enablement on Cornelis Networks’ fabrics • Optimize distributed training performance across multi-node, multi-GPU configurations • Improve GPU communication paths including GPU-direct transfers, IPC, and CPU/GPU synchronization • Profile distributed AI workloads and identify bottlenecks across the software and hardware stack • Tune AI frameworks such as PyTorch Distributed, TensorFlow/XLA, JAX, DeepSpeed, and Megatron-LM • Develop benchmarks and microbenchmarks aligned with real model performance • Contribute upstream to AI communication and distributed training projects • Participate in design reviews, code reviews, CI, and long-term maintenance • Prototype and validate Ultra Ethernet capabilities for AI collective communication • Provide technical input for deployment considerations and performance validation • Collaborate with kernel/driver, switch, performance, and systems teams • Support advanced escalations by analyzing traces and providing robust fixes

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in high-performance systems programming in C/C++ on Linux • Strong experience with GPU communication stacks including CUDA/ROCm and NCCL/RCCL • Ability to optimize distributed training performance using profiling and tracing • Understanding of collective communication concepts and topology awareness • Experience delivering production-quality code • Open-source contributions in relevant areas

🏖️ Vorteile

• health and retirement benefits • Performance-based incentives including annual bonuses • medical, dental, and vision coverage • disability and life insurance • dependent care flexible spending account • accidental injury insurance • pet insurance • generous paid holidays • 401(k) with company match • Open Time Off (OTO) • sick time • bonding leave • pregnancy disability leave