
Wir transformieren schon heute Belegschaften, um die Datenökonomie von morgen voranzutreiben. Correlation One hilft Unternehmen, Lücken bei Daten- und Digitalkompetenzen zu schließen und Talente für die Jobs von morgen zu entwickeln. Wir setzen uns dafür ein, Belegschaften zukunftssicher aufzustellen und ein vielfältigeres Daten-Ökosystem zu schaffen – durch globale Programme wie unsere Initiative Data Science for All (DS4A), maßgeschneiderte Enterprise-Trainings und Data-Wettbewerbe.
51 - 200 Mitarbeiter
💰 €5.000.000 Series A im 2018-04
vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Wir transformieren schon heute Belegschaften, um die Datenökonomie von morgen voranzutreiben. Correlation One hilft Unternehmen, Lücken bei Daten- und Digitalkompetenzen zu schließen und Talente für die Jobs von morgen zu entwickeln. Wir setzen uns dafür ein, Belegschaften zukunftssicher aufzustellen und ein vielfältigeres Daten-Ökosystem zu schaffen – durch globale Programme wie unsere Initiative Data Science for All (DS4A), maßgeschneiderte Enterprise-Trainings und Data-Wettbewerbe.
51 - 200 Mitarbeiter
💰 €5.000.000 Series A im 2018-04
• Szenariobasierte Schulungsinhalte entwerfen, die praktische GenAI-Workflows mit Gemini, Copilot oder ChatGPT vermitteln • Prompts, Task-Flows und Mini-Capstone-Projekte erstellen, die auf spezifische Funktionen ausgerichtet sind (Personaleinsatzplanung, Mitarbeiterkommunikation, Payroll & HR, Kundenservice, Marketing-Analytics) • Technische Anleitung zu den Einschränkungen von Gemini, Copilot oder ChatGPT und zu Umgehungsmöglichkeiten geben, mit konkreten Strategien zur Fehlerbehebung • Hands-on-Trainingserfahrungen verfeinern, einschließlich Live-Demos, Anleitung zum Umgang mit Fehlern und realistischen Enterprise-Anwendungsfällen • Sicherstellen, dass das Curriculum das Verhalten von Gemini, Copilot oder ChatGPT plattformübergreifend genau widerspiegelt • Tools und Workflows empfehlen, um die Funktionalität von Gemini, Copilot oder ChatGPT in einer Trainingsumgebung zu simulieren oder zu unterstützen • Vergleichende Leitlinien entwickeln, wann Gemini, Copilot oder ChatGPT gegenüber alternativen KI-Assistenten zu bevorzugen sind • Deliverables: 8–10 funktionsspezifische Use-Case-Vorlagen; Fehlerbehebungsleitfaden mit 15+ häufigen Fehlern und Lösungen; Dokument zu Best Practices im Prompt Engineering; 3–5 Mini-Capstone-Projekte • Zusammenarbeit mit Learning Experience Design- und Produktteams über wöchentliche Abstimmungen sowie asynchrone gemeinsame Dokumente/Projektmanagement-Tools
• Mindestens 6 Monate praktische Erfahrung mit Gemini, Copilot oder ChatGPT • Erfahrung mit mehreren Apps, die Gemini, Copilot oder ChatGPT integriert haben • Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering, Prompt-Iteration und Techniken zur Validierung von Outputs • Vertrautheit mit der technischen Implementierung und den Einschränkungen von Gemini, Copilot oder ChatGPT im Vergleich zu anderen KI-Plattformen • Erfahrung in der Konzeption oder Beratung zu GenAI-Schulungs- bzw. Enablement-Programmen auf Unternehmensebene • Fähigkeit, Kompromisse, Fallstricke und Workarounds verständlich für ein nicht-technisches Publikum zu erläutern • Verfügbarkeit zur asynchronen Zusammenarbeit und zur Teilnahme an wöchentlichen Abstimmungen mit Learning-Design- und Produktteams • Bereitschaft, ungefähr 10–15 Stunden pro Woche zu leisten (Teilzeit-Auftragnehmer)
• Flexibler Zeitplan (ca. 10–15 Stunden pro Woche) • Remote-Arbeit (EMEA) • Teilzeit-Auftragsmöglichkeit • Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen im Einstellungsprozess • Inklusives, unterstützendes Arbeitsumfeld; Arbeitgeber mit Chancengleichheit
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