
51 - 200 Mitarbeiter
💰 €5.000.000 Series A im 2018-04
Wir transformieren schon heute Belegschaften, um die Datenökonomie von morgen voranzutreiben. Correlation One hilft Unternehmen, Lücken bei Daten- und Digitalkompetenzen zu schließen und Talente für die Jobs von morgen zu entwickeln. Wir setzen uns dafür ein, Belegschaften zukunftssicher aufzustellen und ein vielfältigeres Daten-Ökosystem zu schaffen – durch globale Programme wie unsere Initiative Data Science for All (DS4A), maßgeschneiderte Enterprise-Trainings und Data-Wettbewerbe.
🕒 vor 7 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Correlation One, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 7 Tagen
Noch offen auf der Website von Correlation One. Geprüft vor 1 Stunde.

51 - 200 Mitarbeiter
💰 €5.000.000 Series A im 2018-04
Wir transformieren schon heute Belegschaften, um die Datenökonomie von morgen voranzutreiben. Correlation One hilft Unternehmen, Lücken bei Daten- und Digitalkompetenzen zu schließen und Talente für die Jobs von morgen zu entwickeln. Wir setzen uns dafür ein, Belegschaften zukunftssicher aufzustellen und ein vielfältigeres Daten-Ökosystem zu schaffen – durch globale Programme wie unsere Initiative Data Science for All (DS4A), maßgeschneiderte Enterprise-Trainings und Data-Wettbewerbe.
• Vorbereitung und Durchführung virtueller Live-Vorlesungen sowie praxisnaher Demonstrationen auf Grundlage des Lehrplans von Correlation One • Vermittlung der Kerninhalte zu Data Annotation an eine Lerngruppe • Vermittlung technischer Inhalte auf Englisch und Somali • Begleitung der Lernenden bei Annotation-Aufgaben, einschließlich des Lesens von Richtlinien, der Kennzeichnung, der Qualitätsprüfung und der Fehlerkorrektur • Betreuung von Fragen und Antworten während des Unterrichts, Überwachung des Chats und Förderung der aktiven Teilnahme der Lernenden • Vermittlung praxisnaher Beispiele für Remote-Tätigkeiten im Bereich Annotation sowie für die Qualitätsmessung durch Arbeitgeber • Zusammenarbeit mit den Mitarbeitenden des Operations-Teams von Correlation One und den Teaching Assistants • Teilnahme an Vorbereitungstreffen vor den Vorlesungen und an einem kurzen wöchentlichen Abstimmungstermin • Unterstützung bei der Entwicklung von Portfolio-Projekten für Lernende • Mitwirkung an der Konzeption und Verbesserung von Unterrichtseinheiten • Einreichung von Vorlesungsplänen zur Prüfung 10 Tage im Voraus • Umsetzung des Feedbacks der Lernenden aus Umfragen sowie Weitergabe von Feedback an Correlation One
• Sehr gute berufliche Kenntnisse in Somali und Englisch in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, technische Inhalte in beiden Sprachen zu vermitteln • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Annotation, Data Labeling, Trainingsdaten für KI, Datenqualität oder Machine-Learning-Operations, einschließlich Erfahrung als Teamleitung, Reviewer oder im Bereich Quality Assurance • Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet, beispielsweise Informatik, Informationssysteme, Linguistik oder Data Science, oder gleichwertige Berufserfahrung in der Industrie • Fundierte Kenntnisse in der multimodalen Datenkennzeichnung: Text, Sprache und Audio, Bild und Video • Fundierte Kenntnisse in der Interpretation, Anwendung und Weiterentwicklung von Annotation-Richtlinien • Fundierte Kenntnisse in der Bewertung von Dialogen und KI-Ausgaben, einschließlich der Bewertung und des Vergleichs von KI-Antworten sowie der Formulierung klaren menschlichen Feedbacks • Fundierte Kenntnisse in Qualitäts- und Prozessverbesserung, einschließlich Qualitätsprüfungen, Kennzahlen zu Genauigkeit und Konsistenz sowie Ursachenanalysen von Fehlern bei der Kennzeichnung • Fundierte Kenntnisse im vertraulichen und sicheren Umgang mit Daten • Kenntnisse der Grundlagen von KI, einschließlich Machine Learning, generativer KI und der Grundlagen verantwortungsvoller KI • Praktische Erfahrung mit Plattformen für Annotation und Labeling • Erfahrung in der Lehre oder Schulung erwachsener Lernender, idealerweise im Remote-Umfeld und mit Einsteigerinnen und Einsteigern • Ausgeprägte pädagogische Fähigkeiten, Energie, Geduld und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln • Sicherer Umgang mit Zoom, Pumble oder Slack sowie mit Online-Lernplattformen
• Vollständig virtuelles Weiterbildungs- und Vermittlungsprogramm • Möglichkeit zur Remote-Arbeit • Chancengleichheit bei der Beschäftigung • Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung und Belästigung • Angemessene Vorkehrungen für den Bewerbungs- oder Interviewprozess
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