Correlation One
51 - 200 Mitarbeiter
💰 €5.000.000 Series A im 2018-04
Wir transformieren schon heute Belegschaften, um die Datenökonomie von morgen voranzutreiben. Correlation One hilft Unternehmen, Lücken bei Daten- und Digitalkompetenzen zu schließen und Talente für die Jobs von morgen zu entwickeln. Wir setzen uns dafür ein, Belegschaften zukunftssicher aufzustellen und ein vielfältigeres Daten-Ökosystem zu schaffen – durch globale Programme wie unsere Initiative Data Science for All (DS4A), maßgeschneiderte Enterprise-Trainings und Data-Wettbewerbe.
Senior Data Engineer
🔥 vor 9 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Correlation One
51 - 200 Mitarbeiter
💰 €5.000.000 Series A im 2018-04
Wir transformieren schon heute Belegschaften, um die Datenökonomie von morgen voranzutreiben. Correlation One hilft Unternehmen, Lücken bei Daten- und Digitalkompetenzen zu schließen und Talente für die Jobs von morgen zu entwickeln. Wir setzen uns dafür ein, Belegschaften zukunftssicher aufzustellen und ein vielfältigeres Daten-Ökosystem zu schaffen – durch globale Programme wie unsere Initiative Data Science for All (DS4A), maßgeschneiderte Enterprise-Trainings und Data-Wettbewerbe.
Beschreibung
• Langfristige technische Vision für das Team entwickeln • Technische Strategie entwerfen zur Entwicklung von Komponenten, Frameworks und Bibliotheken, um nahtlose Anwendungen für unsere Kunden zu schaffen • Praktische Entwicklung skalierbarer Komponenten und Anwendungen • Mentoring von Engineers, einschließlich Senior- und Junior-Engineers im Team • Standards für hervorragendes Engineering und Betrieb verbessern und aufrechterhalten • Erstellung und Förderung umfassender Dokumentation für Code, Bibliotheken und Komponenten, um Zusammenarbeit und Wissensaustausch im Team zu erleichtern
🎯 Anforderungen
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in eng verwandten Rollen • Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Datenpipelines mit Python • Praktische Erfahrung bei der Integration von Daten aus externen APIs • Erfahrung im Betrieb von batch-basierten ELT-Pipelines und im Umgang mit Data Warehouses • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Datenmodellieren für Analytics- und Reporting-Anwendungsfälle • Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow • Vertrautheit mit dbt oder ähnlichen Transformationstools und Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit Analytics-Teams • Nachgewiesene Verantwortung für produktive Systeme, einschließlich Monitoring, Debugging und Incident Response • Fähigkeit, in unscharfen/unklaren Umgebungen zu arbeiten und pragmatische technische Entscheidungen zu treffen • Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie GCP (oder äquivalent) • Vertrautheit mit CI/CD-Praktiken und Source-Control (z. B. GitHub) • Erfahrung in kollaborativen, iterativen Entwicklungsumgebungen • Zusätzlich wünschenswerte Erfahrungen: • Gestaltung oder Migration von Pipelines hin zu inkrementellen Ladeverfahren • Arbeit mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform) • Erfahrung mit Data-Quality-Tooling, Testing oder Observability • Berührungspunkte mit BI-Tools oder Unterstützung von Analytics-Workflows • Fähigkeit, neue Tools oder Technologien schnell zu erlernen und zu übernehmen
🏖️ Vorteile
• Versicherungsleistungen oder Zuschüsse je nach Land • Unbegrenzter Urlaub, mit einer empfohlenen Mindestdauer an Freizeit • Vom Unternehmen bezahlte freie Tage • Unternehmensweiter offizieller Betriebsurlaub in der letzten Kalenderwoche des Jahres • Zugang zu kostenlosen Schulungen für Data Skills über unsere Programme • Eine Unternehmenskultur, die Mitarbeitende stärkt und Vielfalt durch ihre Kernmission fördert
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