Teaching Assistant: Datenannotation (Somali-sprachig)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 59 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏱ Teilzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⬇️ Datenerfasser

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Correlation One

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💰 €5.000.000 Series A im 2018-04

Wir transformieren schon heute Belegschaften, um die Datenökonomie von morgen voranzutreiben. Correlation One hilft Unternehmen, Lücken bei Daten- und Digitalkompetenzen zu schließen und Talente für die Jobs von morgen zu entwickeln. Wir setzen uns dafür ein, Belegschaften zukunftssicher aufzustellen und ein vielfältigeres Daten-Ökosystem zu schaffen – durch globale Programme wie unsere Initiative Data Science for All (DS4A), maßgeschneiderte Enterprise-Trainings und Data-Wettbewerbe.

Beschreibung

• An der verpflichtenden Einarbeitung für Teaching Assistants vor Programmbeginn teilnehmen und sich aktiv einbringen • Die Pumble- oder Slack-Kanäle überwachen und Fragen der Lernenden zeitnah beantworten • Bei Bedarf auf Englisch und Somali mit den Lernenden kommunizieren • Während der Vorlesungen Breakout-Räume und praktische Übungen zur Datenkennzeichnung betreuen • Nach Live-Sitzungen den Kontakt zu den Lernenden aufnehmen und zusätzliche Erklärungen geben • Live-Sitzungen unterstützen, wenn der Lead Instructor technische Schwierigkeiten hat oder die Vorlesung nicht halten kann • Fragen der Lernenden an Tagen ohne Live-Sitzungen innerhalb von 24 Stunden über Pumble oder Slack beantworten • Diskussionen fördern, indem Fragen gestellt und hilfreiche Ressourcen geteilt werden • Annotationsrichtlinien, Übungen zur Datenkennzeichnung und Projektmaterialien prüfen • Wöchentliche individuelle Sprechstunden abhalten • Übungen und Projekte zur Datenkennzeichnung innerhalb von sieben Tagen prüfen und bewerten sowie Feedback zu Genauigkeit und Konsistenz geben • Kurze Videoanleitungen für asynchrone Aufgaben aufzeichnen • Lernende kontaktieren, die Sitzungen versäumen oder in Rückstand geraten, und Bedenken an das Correlation-One-Team weiterleiten • Wöchentlich einen Bericht zu Fortschritten, Herausforderungen, Erkenntnissen über die Lernenden und Verbesserungsvorschlägen einreichen • An der wöchentlichen Teambesprechung mit dem Correlation-One-Team und anderen Teaching Assistants teilnehmen; dabei die Kamera eingeschaltet lassen

🎯 Anforderungen

• Gute berufliche Sprachkenntnisse in Somali und Englisch in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, technische Inhalte in beiden Sprachen zu erklären • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenannotation, Datenkennzeichnung, Trainingsdaten für KI, Datenqualität oder einer verwandten Tätigkeit • Berufserfahrung mit der multimodalen Datenkennzeichnung von Text, Sprache und Audio sowie Bildern und Videos • Fähigkeit, detaillierte Annotationsrichtlinien zu verstehen und anzuwenden • Erfahrung in der Bewertung und dem Vergleich von KI-Antworten sowie im Verfassen klaren Feedbacks aus menschlicher Sicht • Erfahrung mit Qualitätsprüfungen auf Genauigkeit und Konsistenz sowie mit der Korrektur von Kennzeichnungsfehlern • Kenntnisse im vertraulichen und sicheren Umgang mit Daten • Verständnis der Grundlagen künstlicher Intelligenz und der Verwendung gekennzeichneter Daten zum Training von KI-Systemen • Praktische Erfahrung mit Plattformen für Annotation und Datenkennzeichnung • Ausgeprägte Führungs-, Kommunikations-, Team- und Organisationsfähigkeiten sowie hohe Aufmerksamkeit für Details • Empathie, Flexibilität, Geduld und Begeisterung für die Arbeit mit Lernenden, die neu im Umgang mit Technologie sind • Erfahrung in vollständig virtuellen Arbeitsumgebungen • Sicherer Umgang mit Zoom, Pumble oder Slack sowie Online-Lernplattformen • Zuverlässige Verfügbarkeit während der Programmzeiten in der Zeitzone EAT

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice • Vollständig virtuelles Weiterbildungs- und Beschäftigungsprogramm • Chancengleichheit bei der Beschäftigung • Diskriminierungs- und belästigungsfreier Arbeitsplatz • Angemessene Vorkehrungen für den Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächsprozess

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