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Coupa Software

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

☁️ SaaS

💸 Finanzen

🛍️ eCommerce

SaaS • Finance • eCommerce

Coupa Software ist ein führender Anbieter von Lösungen für das Geschäftsmanagement von Ausgaben. Ihre Plattform konzentriert sich darauf, direkte und indirekte Ausgaben über Beschaffung, Finanzen, Lieferkette und IT zu optimieren und zu transformieren. Coupa nutzt KI und umfangreiche Datenanalysen, um Kosteneffizienzen zu erzielen, Lieferantenbeziehungen zu managen und Risiken zu mindern. Mit Produkten in Bereichen wie Rechnungsstellung, Zahlungen, Spesenmanagement und Lieferkettenkooperation bedient Coupa eine breite Palette von Branchen, einschließlich Automobil, Gesundheitswesen, Einzelhandel und mehr. Ihr umfassendes Gemeinschafts- und Partnernetzwerk ermöglicht es Unternehmen, versteckte Einsparungen zu erkennen und die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern, und fördert so Wachstum und Widerstandsfähigkeit in einem sich wandelnden wirtschaftlichen Umfeld.

Beschreibung

• Design and implement an ontology from Coupa's existing data models (hundreds of entity models, relationships, business rules). • Build and populate a knowledge graph with entity instances and relationship edges. • Implement graph query interfaces for AI model consumption. • Design tenant-isolated vs. shared knowledge graph layers. • Map existing taxonomies and classification hierarchies into the knowledge graph. • Collaborate with ML engineers to generate ontology-aware training data. • Evaluate graph storage options (Elasticsearch graph queries, Neptune, Neo4j) and recommend approach. • Evolve the ontology as AI capabilities expand to additional platform areas.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of software engineering experience, with 2+ years in knowledge representation, graph systems, or data modeling. • Experience with graph databases or graph-like query systems (Neo4j, Neptune, Elasticsearch). • Understanding of ontology design: RDF, JSON-LD, OWL, or pragmatic schema representations. • Experience with entity resolution and knowledge graph population from structured data. • Strong data modeling skills: entity-relationship design, hierarchical taxonomies. • Proficiency in Python and query languages (Cypher, Gremlin, SPARQL, or Elasticsearch DSL). • Experience with enterprise data models in B2B SaaS is a plus. • BS/MS in Computer Science or equivalent experience.

🏖️ Vorteile

• Pioneering Technology • Collaborative Culture • Global Impact