Fullstack Engineer, Generative AI (Backend-Fokus)

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vor 3 Monaten

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CrackenAGI

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Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

CrackenAGI ist ein innovatives Unternehmen, das Cybersecurity durch den Einsatz AI-gestützter Copilot-Agenten stärkt. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Cyber-Forschungsaktivitäten zu skalieren, anpassbare Autonomie für eigenständige oder kollaborative Aufgaben zu bieten und ein detailliertes Tracking sowie Monitoring von Abläufen zu ermöglichen. Indem Nutzer die Agenten mit Feedback steuern, will CrackenAGI deren Performance kontinuierlich verfeinern und so effektive und zuverlässige Cybersecurity-Lösungen sicherstellen.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Beschreibung

• Cracken ist ein schnell wachsendes Startup mit Sitz im Silicon Valley, gegründet von erfahrenen Operatoren aus staatlichen und kommerziellen Bereichen, die während des Kriegs in der Ukraine kritische Cyberinfrastruktur verteidigt, zu KI und Cybersicherheit am MIT und an der Kyjiwer Polytechnischen Universität geforscht und Teams bei Apple, Google, Palo Alto Networks, HackerOne, DIU, Comcast, HP und weiteren geleitet haben. • Unser Flaggschiff-Produkt ist ein agentischer KI-Co-Pilot, der Cyber-Assessments für Unternehmen und staatliche Stellen drastisch skaliert. • Wir wachsen und suchen einen äußerst talentierten Softwareingenieur, der uns dabei hilft, die Zukunft der Cybersicherheit zu gestalten. • Produkt-Software-Engineering: Praktische Entwicklung und Test des Produkts in verschiedenen Bereichen, mit Fokus auf KI-Agenten-Funktionen. • Agent-Framework-Engineering: Praktische Entwicklung und Test des internen Agenten-Frameworks (ähnlich zu LangChain / Haystack und anderen). • Forschung & Entwicklung: Auf dem neuesten Stand hinsichtlich KI und KI-Agenten bleiben. Relevante Erkenntnisse ins Team einbringen und Innovationen integrieren.

🎯 Anforderungen

• Idealerweise 5+ Jahre Erfahrung mit Python (wir können auch weniger erfahrene Ingenieur:innen in Betracht ziehen, die sehr schnell lernen und bereit sind, im Startup-Umfeld zu arbeiten) • Erfahrung mit Generative AI • Erfahrung mit Generative AI Agents ist ein großer Vorteil, insbesondere: • — Implementierung von Generative-AI-Agenten mithilfe von LangChain, Haystack und anderen • — Implementierung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) unter Verwendung von LlamaIndex und anderen fortgeschrittenen RAG-Frameworks • — Bewertung der Performance von KI-Agenten • — Integration von KI-Agenten in bestehende Systeme • Hintergrund in Cybersicherheitsprodukten: Erfahrung mit sicherheitsorientierter Software oder Plattformen.