
Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS
CrackenAGI ist ein innovatives Unternehmen, das Cybersecurity durch den Einsatz AI-gestützter Copilot-Agenten stärkt. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Cyber-Forschungsaktivitäten zu skalieren, anpassbare Autonomie für eigenständige oder kollaborative Aufgaben zu bieten und ein detailliertes Tracking sowie Monitoring von Abläufen zu ermöglichen. Indem Nutzer die Agenten mit Feedback steuern, will CrackenAGI deren Performance kontinuierlich verfeinern und so effektive und zuverlässige Cybersecurity-Lösungen sicherstellen.
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2023
🔒 Cybersecurity
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS
CrackenAGI ist ein innovatives Unternehmen, das Cybersecurity durch den Einsatz AI-gestützter Copilot-Agenten stärkt. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Cyber-Forschungsaktivitäten zu skalieren, anpassbare Autonomie für eigenständige oder kollaborative Aufgaben zu bieten und ein detailliertes Tracking sowie Monitoring von Abläufen zu ermöglichen. Indem Nutzer die Agenten mit Feedback steuern, will CrackenAGI deren Performance kontinuierlich verfeinern und so effektive und zuverlässige Cybersecurity-Lösungen sicherstellen.
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2023
🔒 Cybersecurity
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
• Über das Unternehmen: Cracken ist ein schnell wachsendes Startup aus dem Silicon Valley, aufgebaut von Elite-Operatoren aus staatlichen und kommerziellen Bereichen, die kritische Cyberinfrastruktur während des Kriegs in der Ukraine verteidigt haben, KI und Cybersicherheit am MIT und der Kyiv Polytechnic erforscht haben und Teams bei Apple, Google, Palo Alto Networks, HackerOne, DIU, Comcast, HP und weiteren geleitet haben. • Wir zähmen Cracken, einen AI-Agenten für Cybersicherheit mit Human-in-the-Loop. Unser Flaggschiffprodukt ist ein agentischer AI-Copilot, der Cyberbewertungen für Unternehmen und Regierungen drastisch skaliert. • Wir wachsen und suchen einen AI Research Lead, der uns hilft, die Zukunft der Cybersicherheit zu gestalten. • Aufgaben: Festlegung der Forschungsvision und Roadmap für Cybersecurity-AI-Agenten, mit Ausgleich zwischen Grundlagenforschung und kurzfristiger Produktwirkung. Entwurf und Implementierung großskaliger verteilter Systeme, die „unmögliche" Aufgaben in praktikable Fähigkeiten verwandeln. Prototypenentwicklung, Benchmarking und Productionisierung agentischer Workflows. Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Entwicklungen in AI und AI Agents. Relevante Erkenntnisse an das Team weitergeben und Innovationen integrieren. Hands-on-Engineering und Testing des Produkts in verschiedenen Funktionen mit Fokus auf AI-Agenten-Funktionen. Hands-on-Engineering und Testing des internen Agenten-Frameworks (ähnlich zu LangChain / Haystack und anderen). Führung eines Teams von AI-Ingenieuren; Entwicklung von der Einzelrolle zum kleinen Teamlead bei gleichzeitiger tiefer technischer Einbindung.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung angewandter AI-Projekte mit nachweisbarer Erfahrung in der Skalierung von LLMs oder Multi-Agenten-Systemen zur Produktion. • Tiefgehende Erfahrung in Python. • Erfahrung mit AI-Agent-Frameworks: • — Implementierung generativer AI-Agenten mit LangChain / Haystack und anderen; • — Implementierung von RAG mithilfe von LlamaIndex und anderen fortgeschrittenen RAG-Frameworks; • — Evaluierung der Performance von AI Agents; • — Integration von AI Agents in bestehende Systeme. • Hintergrund in Cybersicherheitsprodukten: Erfahrung mit sicherheitsfokussierter Software oder Plattformen.
• Reale Wirkung: Validiert in Operationen staatlicher Akteure und gestützt durch interne Forschung. • Einzigartige Motivation & Expertise des Teams: Internationales Team mit starkem ukrainischem Anteil, bestehend aus PhDs, Professoren und erstklassigen Branchenveteranen, angetrieben von einer intrinsischen Leidenschaft, geformt durch Erfahrungen des Krieges. • Exzellentes Timing & Positionierung: An der Spitze von AI, Cybersicherheit und autonomen Systemen ist Cracken ideal positioniert, um im Wettlauf gegen Gegner zu gewinnen.
Bewerbenvor 8 Monaten
Leitung der Forschung in Data Science und Machine Learning bei Oliant mit Schwerpunkt auf AI-Initiativen und Zertifizierungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich