Scientific Consultant - Customer Success

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 11 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏆 Customer Success

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Cradle

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11 - 50 Mitarbeiter

🧬 Biotechnologie

🤖 Künstliche Intelligenz

🔬 Wissenschaft

Biotechnology • Artificial Intelligence • Science

Cradle ist ein Biotechnologieunternehmen, das sich auf Protein-Engineering unter Einsatz von maschinellem Lernen spezialisiert hat. Es ermöglicht die mühelose Entwicklung verbesserter Varianten von Zielproteinsequenzen, indem es Eigenschaften wie Enzymaktivität, Thermostabilität, Lösungsmittelstabilität, Löslichkeit und Substratspezifität optimiert. Die Plattform vereinfacht den Prozess durch die Integration von Labordaten und voraussichtlichen Leistungswerten und beschleunigt so die Entwicklung von Proteinen wie Enzymen, Impfstoffen, Peptiden und Antikörpern. Von führenden Biotech-Teams vertraut, fügt sich Cradle nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe ein, während es Daten und geistiges Eigentum sichert.

Beschreibung

• Proteins are the molecular machines of life, used for many therapeutic, diagnostic, chemical, agricultural and food applications. • Machine learning is revolutionising this space, by enabling high-fidelity protein models. • At Cradle, we offer a software platform for AI-guided discovery and optimization of proteins, so that biologists can design proteins faster and at scale. • We're an experienced team of roughly 60 people. • We've built many successful products before and have enough funding for multiple years of runway. • We are distributed across two main locations, Zurich and Amsterdam, and are focused on building the best possible team culture. • We offer our employees a very competitive salary.

🎯 Anforderungen

• PhD in molecular biology, bioengineering, bioinformatics, or a related field. • 5+ years of experience in biopharma in a scientific role in protein engineering, focusing on antibodies, with experience with biophysical and/or functional assays. • Deep knowledge of the biopharmaceutical R&D process, methods, and tooling. • Excellent analytical and communication skills, with the ability to translate complex scientific concepts into clear, actionable insights. • Proven ability to build strong relationships with a variety of stakeholders, including scientists and business leaders. • Experience with machine learning • Experience with non-antibody protein modalities, particularly enzymes. • Experience in relationship management and/or sales in biotech or software industry • Proficiency in Python and relevant data science libraries (pandas, scikit, scipy, matplotlib, etc.). Familiarity with SQL.

🏖️ Vorteile

• Generous equity stake (for full time employees) in the company • Wide range of benefits and career progression opportunities.