Software Engineer II, Data

🕒 vor 15 Tagen

🚗 Michigan – Remote

🚗 Michigan – Remote

💵 $105.603 - $152.884 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Credit Acceptance

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1972

💸 Finanzen

💳 Fintech

🚘 Automobilindustrie

Finance • Fintech • Automotive

Credit Acceptance ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Autofinanzierungslösungen für Einzelpersonen spezialisiert hat, einschließlich jener mit schlechter oder fehlender Kredithistorie. Mit über 50 Jahren Erfahrung hat Credit Acceptance mehr als 4 Millionen Verbrauchern geholfen, Finanzierungen für Fahrzeugkäufe zu sichern. Das Unternehmen betreibt ein Netzwerk von über 15. 000 Händlern und bietet Kunden die Möglichkeit, sich für Autofinanzierungen vorzuqualifizieren, ohne dass dies ihre Kreditwürdigkeit beeinträchtigt. Darüber hinaus stellt Credit Acceptance Bildungsressourcen und Tools, wie Zahlungs- und Autopreiskalkulatoren, zur Verfügung, um Kunden bei der Verwaltung ihrer Finanzen und beim Verständnis ihrer Kreditoptionen zu unterstützen. Die Mission des Unternehmens ist es, Möglichkeiten zu schaffen, indem finanzielle Lösungen angeboten werden, die Einzelpersonen die Chance geben, ihre finanzielle Situation zu verbessern und zuverlässige Mobilität zu sichern.

Beschreibung

• Design and build scalable, reliable, and observable data models and data pipelines across batch and streaming architectures • Process structured, semi-structured, and unstructured data • Partner with stakeholders to understand data requirements and implement data integration strategies • Write unit tests and validate data against acceptance criteria • Apply and advocate for coding, documentation, and testing standards • Conduct impact analysis across applications • Develop understanding of business processes to align technical solutions with business needs • Experiment with new ideas, validate assumptions, and recommend solutions • Participate in code reviews and communicate application changes • Document code and projects, including reading, writing, and reviewing design documents • Troubleshoot production issues and propose solutions • Engage in continuous learning to improve design, code quality, and domain knowledge

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or related field; or equivalent work experience • Minimum 2 years of data engineering experience • Solid grasp of programming (Python, SQL, Pyspark, etc.), data modeling, and database management (SQL/NoSQL) • Experience designing scalable batch and/or streaming data pipelines • Strong understanding of data modeling • Familiarity with data governance, lineage, and quality frameworks • Fluency with AI tools and ADLC • Working knowledge of Databricks • Experience with Apache Spark • Required degrees must have been earned at institutions of Higher Education accredited by the Council for Higher Education Accreditation or equivalent

🏖️ Vorteile

• Annual variable cash bonus between 7.5% and 15%, based on individual performance • 401(K) match • Adoption assistance • Parental leave • Tuition reimbursement • Comprehensive medical, dental, and vision benefits • Many nonstandard benefits • Flexible work-life balance • Professional development and continuous improvement opportunities • Casual work environment • Potential premium on top of the posted range for eligible candidates residing in San Francisco, Seattle, Boston, New York City, Los Angeles, and San Diego metropolitan areas