Leitender Softwareingenieur für Infrastruktur (Kubernetes)

🕒 vor 3 Monaten

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Cresta

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51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

SaaS • Artificial Intelligence • Enterprise

Cresta ist eine Enterprise‑AI‑Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Performance von Contact Centern durch die Integration menschlicher und virtueller Agenten zu steigern. Das Unternehmen bietet Tools wie Conversation Intelligence, Agent Assist und Virtual Agents, die generative KI in Echtzeit nutzen, um die Customer Experience zu verbessern, Umsatzwachstum zu fördern und die Produktivität der Agenten zu erhöhen. Mit seiner KI‑Plattform hilft Cresta Unternehmen in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Handel, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, indem Kundeninteraktionen in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt werden. Durch den Fokus auf Verhaltensweisen, die Geschäftsergebnisse beeinflussen, will Cresta den Standard im Kundenservice anheben und den Return on Investment (ROI) für seine Kunden maximieren.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit Entwicklerinnen und Entwicklern beim Aufbau von Developer-Tools, die Entwickler-Workflows und Deployment-Infrastruktur unterstützen. • Sicherstellung der Zuverlässigkeit von Multi-Cloud-Kubernetes-Clustern und -Pipelines. • Metriken, Logging, Analysen und Alerting für Performance und Sicherheit über alle Endpunkte und Anwendungen hinweg. • Infrastructure-as-Code-Deployment-Tools und unterstützende Services bei mehreren Cloud-Anbietern. • Automatisierung von Betrieb und Engineering mit Fokus darauf, Energie dort einzusetzen, wo sie zählt. • Aufbau von Infrastruktur für maschinelles Lernen, die KI-Teams das Trainieren, Testen und Bereitstellen großer Datensätze ermöglicht.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, Site Reliability Engineering, Production Engineering oder einem vergleichbaren Bereich. • Tiefgehende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Golang oder Python. • Umfassende Kenntnisse zu containerbezogenen Sicherheits-Best-Practices. • Produktionserfahrung mit Kubernetes und tiefes Verständnis des Kubernetes-Ökosystems, einschließlich verbreiteter Open-Source-Tools wie cert-manager oder external-dns. Erfahrung mit GPU-fähigen Clustern ist von Vorteil. • Produktionserfahrung mit Kubernetes-Templating-Tools wie Helm oder Kustomize. • Produktionserfahrung mit IaC-Tools wie Terraform oder CloudFormation. • Produktionserfahrung mit AWS und Diensten wie IAM, S3, EC2 und EKS. • Produktionserfahrung mit anderen Cloud-Anbietern wie Google Cloud oder Azure ist von Vorteil. • Produktionserfahrung mit Datenbanksoftware wie PostgreSQL. • Erfahrung mit GitOps-Tools wie Flux oder Argo. • Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions.

🏖️ Vorteile

• Bezahlte Elternzeit zur Unterstützung von Ihnen und Ihrer Familie • Monatlicher Zuschuss für Gesundheit und Wellness • 28 Tage Urlaub in Berlin