Senior Software Engineer, Services

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Crosslake Technologies

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

💸 Finanzen

Consulting • Finance • Technology

Crosslake Technologies ist eine globale Beratungsfirma, die sich auf die Betreuung von Private Equity-Investoren und deren Portfoliounternehmen spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich auf technische Due Diligence, digitale Transformationsstrategie und die Schaffung von Technologie-Wert. Crosslake Technologies bietet Beratung für Führungskräfte während des gesamten Private Equity-Investmentzyklus und verfügt über Expertise in den Bereichen Sicherheit, Architektur, Engineering-Ausrichtung und Softwareentwicklungsprozesse (SDLC). Sie übernehmen zudem interimistische Führungsrollen wie CTOs, CISOs, CIOs und Chefingenieure. Ihre proprietäre Plattform liefert umsetzbare Erkenntnisse, um wichtige technologische Entscheidungen zu leiten, die auf Daten von über 4. 000 Technologie-M&A-Transaktionen basieren. Ihre Mission ist es, Private Equity über den M&A-Investmentzyklus hinweg zu unterstützen, indem sie Technologie optimieren und Wert in den Portfoliooperationen schaffen.

Beschreibung

• Design and build shared backend services and APIs used across multiple systems • Define service boundaries, contracts, and data models • Own the full SDLC: design, development, testing, deployment, and iteration • Contribute to domain modeling and system design decisions • Ensure services are scalable, reliable, and reusable • Improve system cohesion and reduce duplication across tools and products • Use AI tools to accelerate development while maintaining high code quality • Balance speed with long-term maintainability and extensibility

🎯 Anforderungen

• 7+ years of software engineering experience • Strong backend expertise with the ability to operate across the full stack when needed • Experience designing service-oriented or distributed systems • Familiarity with domain-driven design (DDD) principles • Exceptional systems thinking and ability to model complex domains • Experience deploying and operating applications in cloud environments (AWS, Azure, or GCP) • Solid understanding of the full SDLC • Deep experience with (i.e., daily usage of) AI coding tools • Hands-on experience using AI-assisted development tools beyond basic code generation • Ability to leverage AI across the workflow (e.g., prototyping, debugging, test generation, QA, code review, security analysis) • Ability to balance AI-assisted development with sound system design and long-term maintainability • Familiarity with modern AI-enabled development environments and practices • Infrastructure as Code (e.g., Terraform) • CI/CD and modern DevOps practices • API design (REST, GraphQL, event-driven systems) • Messaging systems (e.g., Kafka, SQS), Event sourcing, CQRS patterns • Data modeling (SQL and NoSQL) • Observability practices (logging, metrics, tracing) • Experience with one or more of the following languages: Python, TypeScript, Golang, Rust • Basic understanding of data engineering principles