AI Solutions Architect

🕒 vor 28 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $145.000 - $188.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Cuesta Partners

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Cuesta Partners ist eine Unternehmens- und Technologieberatung, die Organisationen dabei unterstützt, Strategien in messbare Ergebnisse umzuwandeln. Sie ist auf KI, daten- und technologiegetriebene Transformationen spezialisiert. Das Unternehmen bietet Dienstleistungen in den Bereichen Fusionen & Übernahmen (technologische Due Diligence und Integration), Technologietstrategie, Datenstrategie und -umsetzung, KI-Strategie und -Implementierung sowie Lieferung & Transformation an, um die Time-to-Value für Unternehmenskunden zu beschleunigen. Cuesta arbeitet mit Private Equity, Gesundheitswesen, Pharma, Distributoren und anderen mittelständischen und großen Unternehmen zusammen, um durch AI-ready Datenplattformen, Analytik und betrieblichen Wandel Wert freizusetzen.

Beschreibung

• Design cloud-native AI and data solution architectures, including reference patterns, data flows, AI/ML workflows, and LLM orchestration that balance scalability, security, cost, and speed to value. • Translate AI and data architectures into clear diagrams, executive-ready narratives, visuals, and roadmaps for technical and non-technical stakeholders. • Advise clients on AI strategy, build-vs-buy decisions, governance, and ethical considerations. • Integrate and orchestrate data across multiple platforms, including cloud data warehouses and lakes (e.g., Snowflake, BigQuery, Databricks) and external APIs. • Collaborate with ML Engineers and Data Engineers to validate architectural alignment and integration feasibility. • Conduct architecture reviews and risk assessments; identify and execute course corrections as needed. • Architect AI solutions that leverage LLMs and RAG patterns to deliver interpretable insights and human-readable outputs from complex model results. • Mentor junior architects and consultants; contribute to reusable accelerators, templates, and an internal knowledge base. • Provide technical oversight across multiple client engagements, ensuring architectural consistency, delivery quality, and alignment between business requirements and implemented solutions. • Provide hands-on guidance to engineering and data teams on API integrations, data pipelines, and AI service connectivity, ensuring solutions are scalable, secure, and maintainable. • Stay current on emerging AI platforms, LLM tooling, and cloud-based data services, continuously evaluating how they can enhance our integration capabilities.

🎯 Anforderungen

• 8+ years in solution architecture, data engineering, or software engineering roles; 3+ years architecting AI/ML solutions in production. • Proven experience designing modern, cloud-native AI solutions and integrations across AWS, Azure, or GCP, including data platform integration, LLM orchestration, and secure API connectivity. • Hands-on experience with at least two of the following: • - Deep-learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, JAX). • - NLP/LLM stacks (Hugging Face, LangChain, vector databases, RAG patterns). • - Computer-vision pipelines (OpenCV, TorchVision). • - AutoML & orchestration (Vertex AI, SageMaker, MLflow, Kubeflow, Airflow). • Solid grounding in data modeling, API design (REST/GraphQL), containerization (Docker, Kubernetes), and IaC (Terraform, CloudFormation, or Pulumi). • Exceptional communication skills—able to whiteboard with engineers in the morning and brief the C-suite in the afternoon. • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent experience). • Consulting or professional-services experience.

🏖️ Vorteile

• Offers Bonus • In addition to the base salary, there is typically an annual bonus of between 15-25% of salary.