
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 1893
📚 Bildung
📱 Medien
Education • Media • Publishing
Columbia University Press ist ein renommiertes akademisches Verlagshaus, das mit der Columbia University verbunden ist. Es ist spezialisiert auf die Veröffentlichung wissenschaftlicher Werke, einschließlich Bücher und Zeitschriften in verschiedenen Disziplinen wie Geisteswissenschaften, Sozialwissenschaften und internationale Beziehungen. Der Verlag ist bekannt für sein Engagement für Vielfalt und die Förderung bedeutender Themen, einschließlich sozialer Gerechtigkeit und Gleichstellung der Geschlechter. Zusätzlich zur Veröffentlichung neuer akademischer Titel vertreibt die Columbia University Press auch Bücher von anderen akademischen Verlagen, um ihr Katalog zu erweitern und ihre Reichweite innerhalb der akademischen Gemeinschaft zu vergrößern.
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Columbia University Press ist ein renommiertes akademisches Verlagshaus, das mit der Columbia University verbunden ist. Es ist spezialisiert auf die Veröffentlichung wissenschaftlicher Werke, einschließlich Bücher und Zeitschriften in verschiedenen Disziplinen wie Geisteswissenschaften, Sozialwissenschaften und internationale Beziehungen. Der Verlag ist bekannt für sein Engagement für Vielfalt und die Förderung bedeutender Themen, einschließlich sozialer Gerechtigkeit und Gleichstellung der Geschlechter. Zusätzlich zur Veröffentlichung neuer akademischer Titel vertreibt die Columbia University Press auch Bücher von anderen akademischen Verlagen, um ihr Katalog zu erweitern und ihre Reichweite innerhalb der akademischen Gemeinschaft zu vergrößern.
• Attend all class sessions. • Serve as a mentor and coach to students and a liaison with corporate project sponsors. • Participate in meetings with sponsor companies & student project team. • Monitor and address student concerns and inquiries. • Conduct weekly office hours. • Evaluate and grade student work and assessments.
• Doctoral degree in an academic area related to data analytics. • 7+ years of professional experience in roles related to data analytics. • Strong technical skills - especially proficiency with R and Python programming. • Consulting experience, working with either external or internal clients. • 2+ years of teaching experience, ideally at the graduate level.
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