Senior Software Engineer, Agentic AI

🕒 vor 16 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $175.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Curai Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €27.500.000 Series B im 2020-12

Healthcare • Logistics • Artificial Intelligence

Curai Health ist ein Unternehmen, das umfassende virtuelle Lösungen für die Primärversorgung bietet und künstliche Intelligenz mit der Expertise von medizinischen Fachleuten integriert. Das Unternehmen zielt darauf ab, den Zugang zu kosteneffizienter Primärversorgung durch KI-unterstützte Technologie zu erweitern, um bessere Patientenergebnisse und mehr Gerechtigkeit im Gesundheitswesen zu fördern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken. Curai Health unterstützt Krankenversicherungspläne, Gesundheitssysteme und Drittverwalter, indem es KI-verbesserte Software und Betreuungsteams einbindet, um die Bereitstellung von Pflegeleistungen und das Patientenmanagement zu optimieren. Ihre Plattform erleichtert personalisierte Primärversorgung, Notfallversorgung, Rezept- und Laboraufträge, Zustandsmanagement, Netzwerk-Navigation und Integration klinischer Arbeitsabläufe, alles mit dem Ziel, die Patientenerfahrung und Reichweite des Gesundheitswesens zu verbessern. Curai Health engagiert sich für den substanziellen Einsatz von KI, um die Effizienz und Effektivität im Gesundheitswesen zu steigern und sich als Partner für Organisationen zu positionieren, die ihre virtuellen Pflegemöglichkeiten verbessern möchten.

Beschreibung

• Design, build, train, evaluate, and improve advanced machine learning and LLM-based systems for patient- and provider-facing products • Lead technical execution of complex AI initiatives and own solution design and delivery within a product or technical domain • Scope problems with clinicians and product partners • Build datasets and evaluations, iterate on modeling, and ship systems to production with monitoring and guardrails • Develop evaluation frameworks including offline benchmarks, human-in-the-loop review, and online experiments • Build and improve data pipelines, training and inference infrastructure, prompt and model management, and tooling for clinical reviewers • Partner with clinicians, product, and engineering to translate medical and operational requirements into ML problems • Set technical direction, mentor engineers, and raise engineering and scientific rigor • Stay current with AI literature and the evolving AI ecosystem • Measure real-world clinical and product impact

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Math, or another related technical field • 3+ years of hands-on engineering experience • 1+ year building and deploying machine learning systems, including generative AI (LLMs) • Clear track record of impact • Strong software engineering fundamentals • Ability to ship reliable, well-tested production code in Python or a comparable language • Practical understanding of prompting, retrieval-augmented generation, fine-tuning, and evaluation • Comfort working with messy, real-world data • Ability to design evaluations to determine whether a system is working • Strong written and verbal communication • Ability to collaborate across disciplines with clinicians, product managers, and engineers • Experience applying ML or LLMs in healthcare, life sciences, or another regulated, high-stakes domain (nice to have) • Experience with clinical NLP, medical knowledge representation, or electronic health record data (nice to have) • Experience building production agentic systems and tool-using LLMs (nice to have) • Experience scaling ML infrastructure (nice to have) • Track record of technical leadership (nice to have)

🏖️ Vorteile

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage • Flexible spending plans • Generous and flexible Paid Time Off (PTO) • Floating holidays • Parental leave • 401k plan with employer matching • 100% remote — work from home • Meaningful equity • Flexible work environment across the U.S.