Curotec
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2010
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
Curotec ist ein Produktentwicklungsunternehmen, das sich darauf spezialisiert, Kundenvisionen mithilfe umfassender Expertise in Application Development, Web Development und AI/ML-Lösungen in die Realität umzusetzen. Curotec bietet eine Reihe von Services, darunter Staff Augmentation, E-Commerce-Lösungen und Mobile Application Development, und unterstützt Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen durch den Einsatz von Technologien wie Laravel, React und Python. Mit einem starken Fokus auf Partnerschaft und Zusammenarbeit befähigt Curotec Teams, ihre Ziele effizient und effektiv zu erreichen.
Senior Data Engineer
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 10 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Curotec
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2010
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SaaS • Enterprise • Artificial Intelligence
Curotec ist ein Produktentwicklungsunternehmen, das sich darauf spezialisiert, Kundenvisionen mithilfe umfassender Expertise in Application Development, Web Development und AI/ML-Lösungen in die Realität umzusetzen. Curotec bietet eine Reihe von Services, darunter Staff Augmentation, E-Commerce-Lösungen und Mobile Application Development, und unterstützt Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen durch den Einsatz von Technologien wie Laravel, React und Python. Mit einem starken Fokus auf Partnerschaft und Zusammenarbeit befähigt Curotec Teams, ihre Ziele effizient und effektiv zu erreichen.
Beschreibung
• Erstellen und Pflegen von Python-Notebooks zur Datenaufnahme aus Drittanbieter-APIs • Entwerfen und Implementieren einer Medallion-Layer-Architektur (Bronze, Silver, Gold) zur strukturierten Datenorganisation und schrittweisen Verfeinerung der Daten • Speichern und Verwalten von Daten im Data Lake und Data Warehouse von Microsoft Fabric unter Verwendung von Delta- und Parquet-Dateiformaten • Einrichten von Datenpipelines und Synchronisieren wichtiger Datensätze zu Azure Synapse Analytics • Entwicklung von PySpark-basierten Daten-Transformationsprozessen über die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten • Zusammenarbeit mit Entwicklern, Analysten und Stakeholdern zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -genauigkeit • Überwachen, Testen und Optimieren von Datenflüssen für Zuverlässigkeit und Performance • Dokumentation von Prozessen und Beitrag zu Best Practices für Datenerfassung und -transformation
🎯 Anforderungen
• Fundierte Erfahrung mit Python für Datenaufnahme und -transformation • Sehr gute Kenntnisse in PySpark für großskalige Datenverarbeitung • Erfahrung im Umgang mit RESTful-APIs und der Verarbeitung großer Datensätze • Erfahrung mit Microsoft Fabric oder ähnlichen modernen Datenplattformen • Verständnis der Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold) und der Data-Lakehouse-Konzepte • Erfahrung mit Delta Lake und Parquet-Dateiformaten • Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten und Performance-Tuning • Vertrautheit mit cloudbasierten Workflows, insbesondere im Azure-Ökosystem • Wünschenswert: Erfahrung mit Marketing-APIs wie Google Ads oder Google Analytics 4 • Wünschenswert: Vertrautheit mit Azure Synapse und dem Entwurf von Data Factory-Pipelines • Wünschenswert: Verständnis von Datenmodellierung für Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle • Wünschenswert: Erfahrung mit KI-Coding-Tools • Wünschenswert: Erfahrung mit Fivetran, Aribyte und Riverly.
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