GTM AI Engineer

🕒 vor 26 Tagen

🌲 Oregon – Remote

🌲 Oregon – Remote

💵 $140.000 - $170.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

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Customer.io

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2012

☁️ SaaS

📣 Marketing

💰 Series A im 2022-03

SaaS • Marketing

Customer. io ist eine Customer-Engagement-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, personalisierte Customer Journeys über mehrere Kanäle – wie E-Mail, SMS und In-App-Messaging – auf Basis von First-Party-Daten zu gestalten. Die Plattform bietet Lösungen, um Nachrichten mit hoher Flexibilität und Individualisierung zu erstellen und zu automatisieren. Zu den Funktionen gehören unter anderem Daten-Pipelines für das Management von Kundendaten, visuelle Workflow-Builder für die Automatisierung sowie Tools für Analytics und A/B-Tests zur Optimierung von Messaging-Kampagnen. Customer. io ist darauf ausgelegt, mit Unternehmen jeder Größe zu skalieren, integriert sich in bestehende Tools und bietet eine sichere, compliance-konforme Umgebung mit hoher Verfügbarkeit – die vertrauenswürdige Wahl für über 7. 400 Marken weltweit.

Beschreibung

• Alpha-to-production ownership — take newly built agents from working v1 to production-ready: write evals, harden prompts and tool definitions, and refactor prototype scaffolding into clean, production-quality code. • Observability & stability — instrument tracing, logging, and monitoring across the agent fleet so we catch regressions before our 120+ GTM users do. • Deployment & infrastructure — stand up and maintain the pipelines that get agents into users' hands without surprises, owning environment parity and release hygiene on our GCP stack. • Database administration — own how agents read from and write to our databases, safely and at scale. • Fleet maintenance — monitor agent behavior in production, triage issues, and ship the steady stream of improvements that make an agent indispensable rather than just useful. • Partner closely with the GTM AI team — free up our agent builders to stay in their zero-to-one wheelhouse while you own scale and reliability. • Bring an outside point of view — tell us what we built wrong, and back it up with a plan to fix it.

🎯 Anforderungen

• 4+ years in software engineering, platform/infrastructure engineering, or a similarly technical role, ideally at a B2B SaaS company. • Comfort working in the terminal daily, with a real GitHub PR-and-deploy workflow. • Cloud hosting experience — Kubernetes, VMs, or equivalent; Google Cloud experience strongly preferred. • Experience with how agents interact with and edit databases, including some hands-on database administration. • Familiarity with LLM-based application development: prompt engineering, tool/function calling, evals, and modern agent frameworks. • Ability to prompt AI tools correctly, review their output critically, and direct them to QA their own work — this is an AI-native role, not a hand-coding one. • Scrappy enough to iterate fast, disciplined enough to think about consistency once something needs to scale. • A point of view, and the willingness to ask "why did you build it that way?"

🏖️ Vorteile

• 100% coverage of medical, dental, vision, mental health, and supplemental insurance premiums for you and your family • 16 weeks paid parental leave • Unlimited PTO • Stipends for remote work and wellness • A professional development budget