Senior Manager – Software Development Engineering, AI

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CVS Health

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1963

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

🧘 Wellness

Healthcare Insurance • Retail • Wellness

CVS Health ist ein führendes amerikanisches Gesundheitsunternehmen, das sich der Verbesserung des Zugangs zu Gesundheitsdiensten und deren Erschwinglichkeit verschrieben hat. Das Unternehmen verfolgt einen umfassenden Ansatz, der Gesundheitsdienstleistungen, Krankenversicherungen und das Management von Apothekenleistungen umfasst. Durch seine Tochtergesellschaften, wie Aetna und CVS Caremark, bietet CVS Health eine Vielzahl von Dienstleistungen an, die Wohlbefinden, Krankheitsmanagement und erschwinglichen Versicherungsschutz für verschreibungspflichtige Medikamente erleichtern. CVS Health betreibt Apotheken in der Nachbarschaft, bietet Versandapothekendienste an und verwaltet Programme für Spezialmedikamente, um Gesundheitsversorgung für jeden bequem und zugänglich zu machen. Angetrieben von der Mission, Menschen mit wesentlichen Pflegediensten zu verbinden, ist CVS Health bestrebt, gesündere Gemeinschaften zu fördern und das Wohlbefinden aller Menschen zu unterstützen.

Beschreibung

• Recruit, retain, and grow a high-performing team of AI and platform engineers. • Own the AI LaunchPad product and engineering roadmap — balancing immediate delivery commitments with long-term platform scalability. • Provide architectural oversight for agentic AI systems, RAG pipelines, LLM evaluation frameworks, and MLOps infrastructure. • Partner with HCD product, data, compliance, security, and business unit leaders to align the AI LaunchPad roadmap with enterprise priorities. • Drive end-to-end delivery of platform features — from design to production — using Agile/SAFe practices. • Evaluate and manage relationships with cloud providers (GCP, AWS, Azure) and AI vendors. • Ensure all AI systems built on the platform meet HIPAA, security, and regulatory requirements.

🎯 Anforderungen

• 7+ years of software engineering experience, with 3+ years in an engineering management or technical lead role overseeing teams of 4 or more engineers. • Demonstrated experience architecting and delivering large-scale, enterprise AI/ML or data platforms — ideally serving thousands of users or multiple business units. • Technical depth in modern AI/ML infrastructure: cloud-native architectures (AWS, GCP, or Azure), MLOps, LLM platforms (Bedrock, Vertex AI, or equivalent), and agentic AI patterns. • Strong full-stack platform engineering background including microservices, serverless architectures, API design, authentication/authorization (OAuth, SSO, SAML), and CI/CD. • Proven ability to drive cross-functional alignment across product, engineering, data, security, and business stakeholders. • Experience defining and tracking engineering health metrics (DORA, SLOs, incident management) and driving operational excellence. • Excellent communication skills — able to present technical roadmaps and trade-offs to both executive audiences and engineering teams.

🏖️ Vorteile

• medical, dental, and vision coverage • paid time off • retirement savings options • wellness programs • other resources, based on eligibility