Databricks is a data and AI company that provides a unified platform for data engineering, machine learning, and analytics. It focuses on optimizing big data processing and helps organizations leverage Apache Spark to deliver deeper insights and powerful data-driven applications. Databricks also offers robust tools and seamless integration for machine learning operations.

A Databricks é uma empresa de dados e IA que oferece uma plataforma unificada para engenharia de dados, machine learning e analytics. Focada em otimizar o processamento de big data, ajuda organizações a aproveitar o Apache Spark para gerar insights mais profundos e criar aplicações poderosas orientadas por dados. A Databricks também disponibiliza ferramentas robustas e integração perfeita para operações de machine learning (MLOps).

Databricks est une entreprise spécialisée dans les données et l'IA, offrant une plateforme unifiée pour l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'analytique. Elle se concentre sur l'optimisation du traitement des grandes données et aide les organisations à tirer parti d'Apache Spark pour offrir des analyses plus approfondies et des applications puissantes basées sur les données. Databricks propose également des outils robustes et une intégration transparente pour les opérations d'apprentissage automatique.

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Databricks is the lakehouse company. More than 7,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, H&M, and over 40% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Lakehouse Platform to unify their data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe. Founded by the original creators of Apache Spark™, Delta Lake and MLflow, Databricks is on a mission to help data teams solve the world’s toughest problems.---Attention: Databricks applicantsDue to reports of phishing, we’re requesting that all Databricks applicants apply through our official Careers page at databricks.com/company/careers (good news — you are here). All official communication from Databricks will come from email addresses ending with @databricks.com or @goodtime.io (our meeting tool).

A Databricks é a empresa de Lakehouse. Mais de 7.000 organizações no mundo — incluindo Comcast, Condé Nast, H&M e mais de 40% da Fortune 500 — confiam na Databricks Lakehouse Platform para unificar seus dados, analytics e IA. A Databricks tem sede em San Francisco, com escritórios em todo o mundo. Fundada pelos criadores originais do Apache Spark™, Delta Lake e MLflow, a Databricks tem a missão de ajudar equipes de dados a resolver os problemas mais difíceis do mundo.---Atenção: candidatos à DatabricksDevido a relatos de phishing, estamos solicitando que todos os candidatos à Databricks se candidatem por meio da nossa página oficial de Carreiras em databricks.com/company/careers (boa notícia — você já está aqui). Toda comunicação oficial da Databricks virá de endereços de e-mail terminados em @databricks.com ou @goodtime.io (nossa ferramenta de agendamento de reuniões).

Databricks est l'entreprise de lakehouse. Plus de 7 000 organisations à travers le monde, dont Comcast, Condé Nast, H&M et plus de 40 % des entreprises du Fortune 500, s'appuient sur la plateforme Lakehouse de Databricks pour unifier leurs données, analyses et IA. Databricks a son siège à San Francisco, avec des bureaux à travers le monde. Fondée par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, Databricks a pour mission d'aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde.---Attention : Candidats de DatabricksEn raison de signalements de phishing, nous demandons à tous les candidats de postuler via notre page officielle de carrières sur databricks.com/company/careers (bonne nouvelle — vous y êtes). Toute communication officielle de Databricks proviendra d'adresses email se terminant par @databricks.com ou @goodtime.io (notre outil de réunion).

Databricks ist das Lakehouse-Unternehmen. Mehr als 7.000 Organisationen weltweit — darunter Comcast, Condé Nast, H&M und über 40 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Lakehouse Platform, um ihre Daten, Analytics und KI zu vereinheitlichen. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und Niederlassungen auf der ganzen Welt. Gegründet von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark™, Delta Lake und MLflow, verfolgt Databricks die Mission, Data-Teams dabei zu unterstützen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen.— Achtung: Bewerberinnen und Bewerber bei DatabricksAufgrund von Meldungen über Phishing bitten wir alle Bewerberinnen und Bewerber, sich ausschließlich über unsere offizielle Karriereseite unter databricks.com/company/careers zu bewerben (gute Nachricht — Sie sind hier). Sämtliche offizielle Kommunikation von Databricks erfolgt über E-Mail-Adressen, die auf @databricks.com oder @goodtime.io (unser Meeting-Tool) enden.

Databricks

Solutions Engineer

Delivery Solutions Architect collaborating with sales and engineering teams at Databricks

Lösungsarchitekt für Implementierung und Bereitstellung in Zusammenarbeit mit Vertriebs‑ und Engineering‑Teams bei Databricks

• Zusammenarbeit mit Solutions Architects, um den vollständigen Bedarf an Anwendungsfällen für priorisierte Kunden zu verstehen
• Führung der technischen Account-Strategie und des Umsetzungsplans nach dem technischen Abschluss für die Mehrheit der Databricks-Anwendungsfälle in unseren strategisch wichtigsten Accounts
• Verantwortung als technische Führungskraft für zugewiesene Anwendungsfälle und Kunden über mehrere Vertriebsteams und interne Stakeholder hinweg: Schaffung von Klarheit in unsicheren Situationen sowie Vorantreiben von Onboarding, Enablement, Erfolg, Go‑Live und einer gesunden Nutzung der Workloads, wenn sich der Kunde für den Einsatz von Databricks entschieden hat
• Erster Ansprechpartner für technische Probleme oder Fragen im Zusammenhang mit dem Produktions‑/Go‑Live‑Status vereinbarter Anwendungsfälle innerhalb eines Accounts; häufig Betreuung mehrerer Anwendungsfälle in großen und komplexen Organisationen
• Nutzung von Shared Services, User Education, Onboarding/Technical Services und Support-Ressourcen sowie Eskalation an technische Fachexperten, um Aufgaben zu bewältigen, die über Ihren Verantwortungsbereich oder Ihre Expertise hinausgehen
• Erstellung, Eigentum und Umsetzung einer Meinung dazu, wie zentrale Anwendungsfälle beschleunigt in die Produktion überführt werden können, einschließlich Koordination mit Professional Services (PS) bei der Erstellung und Lieferung von PS‑Engagement‑Vorschlägen
• Abstimmung mit Databricks Produkt‑ und Engineering‑Teams zu neuen Produktinnovationen, Private Previews und Upgrade‑Anforderungen
• Entwicklung eines Umsetzungsplans, der alle Aktivitäten aller kundenorientierten technischen Rollen und Teams abdeckt, um folgende Arbeitsströme zu gewährleisten:
• Hauptanwendungsfälle, die vom „Win“ in die Produktion überführt werden
• Enablement‑ / Nutzerwachstumsplan
• Produktadoption (Strategie und Maßnahmen zur Steigerung der Nutzung der Lakehouse‑Vision von Databricks)
• Organische Bedürfnisse im Zusammenhang mit aktuellen Investitionen (z. B. Cloud‑Kostenkontrolle, Tuning und Optimierung)
• Exekutive und operative Governance
• Erstellung interner und externer Updates – KPI‑Reporting zum Nutzungsstatus und zur Kundengesundheit, einschließlich Investitionsstand, wesentlicher Risiken, Produktadoption und Fortschritt der Anwendungsfälle – an Ihren Technical GM

Delivery Solutions Architect

Lösungsarchitekt für Implementierung und Bereitstellung

Delivery Solutions Architect at Databricks assisting customers with data solutions. Collaborating with sales and engineering teams to drive adoption of the Databricks platform.

Lösungsarchitekt für Implementierung und Bereitstellung bei Databricks, der Kunden bei Datenlösungen unterstützt. Zusammenarbeit mit Vertriebs‑ und Engineering‑Teams zur Förderung der Nutzung der Databricks‑Plattform.

Security Engineer

Staff Product Security Engineer at Databricks securing product SDLC and vulnerability response

Staff Product Security Engineer bei Databricks – Absicherung des Produkt-SDLC und der Schwachstellenreaktion

• Vollständige Unterstützung des SDLC für neue Produktfeatures, die in ENG- und Nicht-ENG-Teams entwickelt werden. Dazu gehören Threat Modeling, Design Reviews, manuelle Code-Reviews, Exploit-Entwicklung usw.
• Zusammenarbeit mit anderen Security-Teams zur Unterstützung von Incident Response und Vulnerability Response bei Bedarf.
• Arbeit mit Ergebnissen von SAST-Tools, um False Positives zu bewerten, echte Probleme zu identifizieren und entsprechende Defects zu melden.
• Arbeit mit DAST-Tools und zugehöriger Automatisierung zur automatischen Bewertung und Defect-Erstellung.
• Pflege des Automatisierungs-Frameworks und Ergänzung neuer Funktionen zur Unterstützung unterschiedlicher Sicherheits-Compliance-Anforderungen, an denen Databricks teilnehmen möchte – z. B. FedRAMP, PCI, HIPAA usw.
• Priorisierung von Sicherheit aus einer Risikomanagement-Perspektive statt einer rein theoretischen, absoluten Betrachtung.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Sicherheitsprozessen zur Verbesserung der Gesamtproduktivität der Produkt-Security-Organisation und des SDLC-Prozesses im Allgemeinen.
• Unterstützung von IR- und VRP-Programmen bei Schwachstellenmeldungen oder Product-Security-Zwischenfällen.
• Zusammenarbeit mit einem globalen Team in den USA und EMEA als Individual Contributor mit Verantwortung für SDLC-Funktionen von Databricks-Produktfeatures.

Staff Product Security Engineer

Individual contributor managing threat models, code reviews, exploit development, SAST/DAST automation across Databricks data and AI platform.

Individual Contributor, verantwortlich für Threat Models, Code-Reviews, Exploit-Entwicklung sowie SAST/DAST-Automatisierung über die Databricks Data- und AI-Plattform.

Account Executive

Databricks seeks an Enterprise Account Executive for Poland & CEE region.

Databricks sucht einen Enterprise Account Executive für Polen und die CEE‑Region.

• Bewerten Sie Ihre Schlüsselkunden und entwickeln Sie eine Strategie, um Umsatz- und Consumption-Ziele zu erreichen und zu übertreffen.
• Setzen Sie die oben genannte Strategie um, um Umsatz- und Consumption-Ziele zu erreichen und zu übertreffen.
• Bauen Sie positive Beziehungen zu wichtigen Entscheidungsträgern (bis einschließlich C‑Level) auf und etablieren Sie sich als vertrauenswürdiger Ansprechpartner für Data‑&‑AI‑bezogene Themen.
• Identifizieren Sie neue Geschäftsmöglichkeiten und entwickeln Sie Expansion‑/Consumption‑Use‑Cases innerhalb Ihrer Schlüsselkunden.
• Orchestrieren und nutzen Sie interne Teams, um die Wirkung in Ihrem Ökosystem zu maximieren.
• Vermitteln Sie in allen Engagements einen herausragenden Mehrwert, um Verhandlungen erfolgreich bis zum Abschluss zu führen.

Enterprise Account Executive - Core Accounts

Enterprise Account Executive – Kernkunden

Join Databricks as an Enterprise Account Executive to expand business in Poland & CEE region.

Werden Sie Teil von Databricks als Enterprise Account Executive, um das Geschäft in Polen und der CEE‑Region auszubauen.

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