KI-Forward-Deployed-Engineer – Deutschland

🔥 vor 13 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Databricks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Entwicklung hochmoderner Lösungen für generative KI mithilfe der neuesten KI-Forschung von Databricks zur Lösung von Kundenanforderungen • Verantwortung für die Einführung von Anwendungen für generative KI im Produktivbetrieb – sowohl für Endkunden als auch für den internen Einsatz • Tätigkeit als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden in verschiedenen Fachbereichen • Präsentationen auf Konferenzen wie dem Data + AI Summit sowie Übernahme einer Vordenkerrolle innerhalb und außerhalb des Unternehmens • Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um Prioritäten zu beeinflussen und die Produkt-Roadmap mitzugestalten • Bericht an den Senior Manager – AI FDE, EMEA

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen für generative KI, einschließlich RAG, Multi-Agenten-Systemen, Text2SQL und Fine-Tuning • Erfahrung mit HuggingFace, LangChain und DSPy • Umfassende Erfahrung mit der Bereitstellung produktionsreifer Anwendungen für generative KI, einschließlich Evaluierung und Optimierung • Umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Data Science in der Industrie • Erfahrung mit pandas, scikit-learn, PyTorch sowie gängigen Tools für Machine Learning und Data Science • Erfahrung mit der Entwicklung produktionsreifer Machine-Learning-Bereitstellungen auf AWS, Azure oder GCP • Hochschulabschluss in einer quantitativen Fachrichtung wie Informatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder Operations Research oder gleichwertige praktische Erfahrung • Erfahrung in der Vermittlung und/oder Schulung technischer Konzepte für technische und nichttechnische Zielgruppen • Begeisterung für Zusammenarbeit und lebenslanges Lernen sowie dafür, durch KI einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen • Bereitschaft, je nach Bedarf alle 4 bis 8 Wochen zu Kunden zu reisen • Wünschenswert: Erfahrung mit der Databricks Intelligence Platform und Apache Spark zur Verarbeitung verteilter Datensätze im großen Maßstab • Bewerberinnen und Bewerber müssen in Deutschland ansässig sein; Remote-Arbeit aus anderen Ländern ist nicht möglich

🏖️ Vorteile

• Umfassende Leistungen und Zusatzangebote, die auf die Bedürfnisse der Beschäftigten in der jeweiligen Region zugeschnitten sind (konkrete Details enthält das regionale Dokument zu den Leistungen von Databricks) • Möglichkeit zur Remote-Arbeit für Bewerberinnen und Bewerber mit Wohnsitz in der Nähe eines Databricks-Standorts in Deutschland

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