Senior Solutions Engineer – Digital Native Business

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Colorado, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🌲 Oregon – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.300 - $209.450 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Databricks

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €1.600.000.000 Series H im 2021-08

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Databricks ist ein Daten- und KI-Unternehmen und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineering, Machine Learning und Analytics. Der Schwerpunkt liegt auf der Optimierung der Big-Data-Verarbeitung. Databricks unterstützt Organisationen dabei, Apache Spark zu nutzen, um tiefere Erkenntnisse und leistungsstarke, datengetriebene Anwendungen bereitzustellen. Zudem stellt Databricks robuste Tools und eine nahtlose Integration für MLOps (Machine Learning Operations) bereit.

Beschreibung

• Independently lead technical discovery and solution design for customer workloads spanning data engineering, analytics, and machine learning • Build and deliver proofs-of-concept and live demos on the Databricks Platform • Own frontline technical relationships with customer engineers, data teams, and technical leads • Develop account-level technical strategies with the Account Executive to grow platform consumption • Articulate Databricks differentiation through hands-on demonstrations in competitive situations • Contribute reusable technical assets, including notebooks, solution accelerators, and reference architectures • Independently lead customer technical engagements, owning discovery, solution design, and platform demonstrations

🎯 Anforderungen

• 4+ years in data engineering, solutions architecture, technical pre-sales, or a hands-on consulting role • Proficient in Python and SQL; ability to debug, optimize, and write production-quality code • Live coding is a required interview stage • Hands-on experience designing and implementing data solutions on at least one public cloud platform (AWS, Azure, or GCP) • Working knowledge of distributed data systems: Apache Spark™, Delta Lake, or equivalent (Hadoop, Kafka, Flink) • Experience leading technical customer conversations, including discovery, whiteboarding, and architecture reviews • Familiarity with data engineering, data science/ML, or SQL analytics • Strong presentation and demo skills • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a quantitative discipline, or equivalent experience • Databricks certification or Databricks Platform experience is nice to have • Experience with Unity Catalog, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, or MLflow is nice to have • Background at a data/AI company, cloud provider, or technical consulting firm is nice to have

🏖️ Vorteile

• Eligibility for annual performance bonus • Equity • Comprehensive benefits and perks (specific regional details provided via employer benefits documentation)