Principal AI Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Tagen

🌐 Vereinigtes Königreich, Belgien, +2 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇧🇪 Belgien – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇦🇪 Vereinigte Arabische Emirate (VAE) – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DataCamp Limited

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51 - 200 Mitarbeiter

📡 Telekommunikation

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €118.000 Pre Seed Round im 2015-01

Telecommunications • SaaS • Enterprise

DataCamp Limited ist ein Unternehmen, das sich auf die Auslieferung von Internetverkehr spezialisiert hat, indem es ein leistungsstarkes Content Delivery Network (CDN) betreibt, Dedicated Server mit hoher Bandbreite bereitstellt und fortschrittliche Netzwerk-Monitoring-Software anbietet. Das globale Netzwerk von DataCamp Limited erstreckt sich über sechs Kontinente, ist mit führenden Transit-Providern und lokalen Netzen verbunden und verfügt über eine Netzwerkkapazität von 200 Tbps. Zu den Services gehören CDN77, bekannt für niedrige Latenz und hohe Zuverlässigkeit, Datapacket für bandbreitenintensive Dedicated Server sowie CocoPacket für Netzwerk-Monitoring. Mit umfassender Erfahrung und Infrastruktur bedient DataCamp Limited weltweit Branchenführer und ermöglicht täglich die Auslieferung enormer Datenmengen.

Beschreibung

• Build and evolve the core AI tutoring system, including prompt architectures, agentic workflows, and real-time adaptive behaviors • Run rigorous experimentation and evaluation, developing custom metrics and frameworks to measure learning effectiveness and improve model reliability • Design and implement scalable, maintainable software integrating AI capabilities with platform systems, content pipelines, and user experience components • Collaborate cross-functionally with educators, content creators, and product teams to translate pedagogical goals into technical solutions • Prototype and productionize novel model interactions using emerging research and capabilities • Ensure quality, safety, and observability through monitoring, testing, guardrails, and iterative refinement of model behavior • Share knowledge and elevate teammates, contributing to clarity, simplicity, and continuous learning

🎯 Anforderungen

• 1+ years building complex LLM-based systems • Strong prompt engineering intuition and experience designing agentic workflows • Ability to design meaningful evaluation methods, including custom metrics and frameworks • Strong software engineering fundamentals and architectural thinking • Fluency in Python • Comfortable working with production infrastructure, cloud environments, and CI/CD • Actively follows AI research and emerging capabilities • Strong empathy for learners and content creators • Ability to translate pedagogical goals into system behavior and product decisions • Ability to reason across AI behavior, content structure, platform features, and user experience • Familiarity with learning science or desire to develop expertise • Persistence with difficult and ambiguous problems • Preference for elegance and simplicity in system design • Clear communication across mediums • Enjoys mentoring and collaborating in small, high-ownership teams

🏖️ Vorteile

• Competitive salary with attractive benefits • Flexible working hours • Yearly learning budget for conferences & training • International company retreats • Yearly refreshment of IT Equipment budget for home working setup

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