Lead Scientific Programmer

🕒 vor 11 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Datacor, Inc.

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201 - 500 Mitarbeiter

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏭 Fertigung

☁️ SaaS

Food & Beverage • Manufacturing • SaaS

Datacor, Inc. ist ein führender Anbieter von fortschrittlicher Prozessfertigungssoftware und bietet integrierte ERP- und CRM-Lösungen zur Maximierung von Produktivität und Geschäftswachstum. Ihre Softwarelösungen richten sich an die Chemie-, Lebensmittel- und Getränke-, Körperpflege-, Industrie-, Lack- und Klebstoff- sowie Tiernahrungs- und Heimtiernährungsindustrie. Datacor liefert branchenspezifische, konfigurierbare Technologie, um die operative Sichtbarkeit und Kontrolle zu verbessern, und unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung komplexer Preisgestaltung, Formeln und Spezifikationen unter Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Mit einem starken Ruf als Branchenspezialisten ist Datacor bekannt für seine robuste Unterstützung während der Softwareimplementierung und die laufende Zusammenarbeit mit Kunden, insbesondere bei Software für den Chemikalienvertrieb.

Beschreibung

• Participate in design discussions and all aspects of application development across the full development lifecycle • Own the numerical solutions and mathematical/computer science algorithms underlying GoldSim’s simulation engine, from theoretical foundation through implementation in C++ • Improve GoldSim’s numerical capabilities and propose new features driven by customer needs • Build GoldSim models for QA, verification, product examples, and customer support • Use hands-on model-building to validate new or improved algorithms • Document the theoretical basis and practical implementation of GoldSim’s numerical methods • Partner with the founding engineer to formalize modeling, QA, and support methodology • Work with the software engineering team to integrate numerical capabilities into the broader platform • Translate business and product requirements into technical specifications • Serve as a technical resource for customer support and QA on advanced modeling and numerical questions • Communicate technical and mathematical concepts to engineers, QA, and product stakeholders • Apply modern computational approaches, including machine learning, to accelerate, approximate, or extend traditional numerical simulation methods • Identify opportunities to modernize GoldSim’s algorithmic infrastructure

🎯 Anforderungen

• Masters or PhD level in science or engineering, with outstanding academic performance • Broad experience with applied math and numerical methods for solving science and engineering problems, including matrix algebra and numerical methods for solving partial differential equations • Earth sciences or civil engineering background, preferably including contaminant transport modeling • Extensive C++ programming experience, ideally in scientific or engineering applications • Proven ability to design and implement practical numerical solutions to real-world problems • Good communications skills; must write effectively and enjoy interacting with other team members • Experience with commercial or open-source numerical libraries and frameworks is a plus • Experience developing and supporting Windows desktop applications is a plus • Hands-on experience with data science tools such as MATLAB, R, or Tableau is a plus • Experience applying AI/ML techniques to scientific or engineering software is a plus

🏖️ Vorteile

• Opportunity to work on software used by engineers and scientists around the world • Meaningful technical challenges • Real autonomy • Opportunity to help define the future of a globally respected product • Flexible opportunity to work from Datacor’s US offices, including Seattle, as desired