AI Platform Engineer (all genders)

🔥 vor 23 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DATAGROUP

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1983

💼 Beratung

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☁️ SaaS

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DATAGROUP ist ein führender Anbieter von IT-Outsourcing- und Beratungsdiensten und bietet eine umfassende Palette von Lösungen an, darunter Cloud-Services, Anwendungsmanagement und IT-Sicherheit. Mit einem starken Fokus auf Kundenzufriedenheit und standardisierte Dienstleistungen gewährleistet DATAGROUP einen nahtlosen IT-Betrieb für Unternehmen, indem es modulare und anpassbare Lösungen wie die CORBOX bereitstellt. Das in Deutschland ansässige Unternehmen ist in seinen Betrieb für Sicherheit und Qualität zertifiziert und damit ein verlässlicher Partner für verschiedene Branchen, darunter Finanzwesen und öffentlicher Sektor.

Beschreibung

• Entwicklung und Betrieb einer souveränen LLM-Plattform inklusive OpenAI-kompatiblem Gateway, Modell-Serving und GPU-Infrastruktur • Implementierung kundenspezifischer Wissensanbindungen (RAG) mit Vector-Datenbanken, Embeddings und Reranking • Sicherstellung von Kostenkontrolle, Mandantentrennung, Datenschutz und Guardrails • Etablierung von Monitoring und Observability für Performance, Qualität und Nutzung der KI-Dienste • Weiterentwicklung der containerbasierten Plattform auf Basis von Docker, Coolify und Kubernetes • Automatisierung von Deployments und Verantwortung für CI/CD-Prozesse • Betreuung der Linux-, Cloud- und Datenbank-Infrastruktur sowie Sicherstellung von Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit • Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen • Aktive Mitgestaltung der Architektur von Plattform- und KI-Services • Etablierung von Infrastructure as Code und standardisierten Deployment-Prozessen • Sicherstellung datenschutzkonformer und mandantensicherer Betriebsmodelle • Dokumentation von Lösungen, Wissenstransfer im Team und Evaluierung neuer Technologien im Bereich Platform Engineering und KI

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Plattform-Engineering- oder Cloud-/Infrastruktur-Umfeld • Fundierte Praxiserfahrung im Betrieb containerbasierter Anwendungen und moderner Plattformen • Erfahrung im Aufbau und produktiven Betrieb von LLM- und KI-Diensten, idealerweise in selbst gehosteten Umgebungen • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Cloud-Plattformen, insbesondere Azure, sowie PostgreSQL • Praktische Erfahrung mit LLM-Gateways, RAG-Architekturen, Vector-Datenbanken und Modell-Serving-Lösungen • Solide Python-Kenntnisse für Automatisierung und Integrationen • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung sowie Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein • Ausgeprägtes Architektur- und Platformverständnis

🏖️ Vorteile

• Offene und kooperative Unternehmenskultur • Vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre • Umfassende Einarbeitung mit Unterstützung des gesamten AIS Teams • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und hohe Gestaltungsfreiheit • Strategische Gestaltungsrolle mit großem Einfluss auf die zukünftige Plattformlandschaft • Mitarbeit an souveränem LLM-Hosting und KI-Infrastrukturen • Moderne Infrastruktur mit Kubernetes, Docker, CI/CD und Cloud-Technologien • Möglichkeit, Standards, Prozesse und Architekturentscheidungen aktiv mitzugestalten • Individuelles Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachtrainings • Klare Karriere- und Entwicklungspfade • Möglichkeit zur Spezialisierung als AI Platform Engineer bzw. LLMOps-Experte • Kleines, fokussiertes und agiles Team • Offene Feedback-Kultur mit regelmäßigen 1:1-Gesprächen und Retrospektiven