AI Platform Engineer (all genders)

🕒 vor 23 Tagen

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DATAGROUP

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1983

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DATAGROUP ist ein führender Anbieter von IT-Outsourcing- und Beratungsdiensten und bietet eine umfassende Palette von Lösungen an, darunter Cloud-Services, Anwendungsmanagement und IT-Sicherheit. Mit einem starken Fokus auf Kundenzufriedenheit und standardisierte Dienstleistungen gewährleistet DATAGROUP einen nahtlosen IT-Betrieb für Unternehmen, indem es modulare und anpassbare Lösungen wie die CORBOX bereitstellt. Das in Deutschland ansässige Unternehmen ist in seinen Betrieb für Sicherheit und Qualität zertifiziert und damit ein verlässlicher Partner für verschiedene Branchen, darunter Finanzwesen und öffentlicher Sektor.

Beschreibung

• Du entwickelst und betreibst unsere souveräne LLM-Plattform inklusive OpenAI-kompatiblem Gateway, Modell-Serving und GPU-Infrastruktur • Du implementierst kundenspezifische Wissensanbindungen (RAG) mit Vector-Datenbanken, Embeddings und Reranking • Du stellst Kostenkontrolle, Mandantentrennung, Datenschutz und Guardrails sicher • Du etablierst Monitoring und Observability für Performance, Qualität und Nutzung der KI-Dienste • Du betreibst und entwickelst unsere containerbasierte Plattform auf Basis von Docker, Coolify und Kubernetes weiter • Du automatisierst Deployments und verantwortest CI/CD-Prozesse für unsere Eigenentwicklungen • Du betreust unsere Linux-, Cloud- und Datenbank-Infrastruktur und sorgst für Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit • Du baust Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen auf und entwickelst diese weiter • Du gestaltest die Architektur unserer Plattform- und KI-Services aktiv mit • Du etablierst Infrastructure as Code und standardisierte Deployment-Prozesse • Du sorgst für datenschutzkonforme und mandantensichere Betriebsmodelle • Du dokumentierst Lösungen, teilst Wissen im Team und evaluierst neue Technologien im Bereich Platform Engineering und KI

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Plattform-Engineering- oder Cloud-/Infrastruktur-Umfeld • Fundierte Praxiserfahrung im Betrieb containerbasierter Anwendungen und moderner Plattformen • Erfahrung im Aufbau und produktiven Betrieb von LLM- und KI-Diensten, idealerweise in selbst gehosteten Umgebungen • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) sowie PostgreSQL • Praktische Erfahrung mit LLM-Gateways, RAG-Architekturen, Vector-Datenbanken und Modell-Serving-Lösungen • Solide Python-Kenntnisse für Automatisierung und Integrationen • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung sowie Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein • Ausgeprägtes Architektur- und Platformverständnis

🏖️ Vorteile

• Offene und kooperative Unternehmenskultur • Vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre • Umfassende Einarbeitung mit Unterstützung des gesamten AIS Teams • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege • Strategische Gestaltungsrolle mit großem Einfluss auf die zukünftige Plattformlandschaft • Mitarbeit an einem der spannendsten Technologiefelder der IT: souveränes LLM-Hosting und KI-Infrastrukturen • Moderne Infrastruktur mit Kubernetes, Docker, CI/CD und Cloud-Technologien • Möglichkeit, Standards, Prozesse und Architekturentscheidungen aktiv mitzugestalten • Individuelles Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachtrainings • Klare Karriere- und Entwicklungspfade • Möglichkeit zur Spezialisierung als AI Platform Engineer bzw. LLMOps-Experte • Kleines, fokussiertes und agiles Team mit kurzen Entscheidungswegen • Offene Feedback-Kultur mit regelmäßigen 1:1-Gesprächen und Retrospektiven