Fullstack-Softwareentwickler – Core

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 10 Monaten

🌐 Frankreich, Deutschland, +3 weitere Länder – Remote

🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 55%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Dataiku

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

💰 €400.000.000 Series E im 2021-08

Consulting • Logistics • Healthcare

Dataiku ist die Plattform für Everyday AI, die den Einsatz von Daten systematisiert, um außergewöhnliche Geschäftsergebnisse zu erzielen. Organisationen, die Dataiku einsetzen, befähigen ihre Mitarbeitenden – ob technisch und im Code arbeitend oder im Business-Bereich mit Low- oder No-Code – zu Außergewöhnlichem, indem sie sie mit der Fähigkeit ausstatten, im Tagesgeschäft bessere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Mehr als 450 Unternehmen weltweit nutzen Dataiku, um ihren Einsatz von Daten und KI zu systematisieren und vielfältige Anwendungsfälle voranzutreiben – von Betrugserkennung über die Vermeidung von Kundenabwanderung und vorausschauende Wartung bis hin zur Optimierung der Lieferkette und vielem mehr.

Beschreibung

• Als Fullstack-Softwareentwickler am Aufbau zentraler Funktionen von Dataiku DSS mitwirken • Datenintegration, Datentransformation, Katalogisierung, Visualisierung, Notebooks, SQL-Arbeitsumgebungen und APIs entwickeln • Funktionen für künstliche Intelligenz und Machine Learning entwickeln, einschließlich LLM-APIs und Integrationen von Machine-Learning-Modellen • Mit Forschungsteams an Machine-Learning-Experimenten zusammenarbeiten • Kollaborative Arbeitsbereiche, Dashboards, Datensätze und LLM-gestützte Benutzeroberflächen verbessern • Diagrammtypen entwickeln und die Performance von Visualisierungen und Dashboards optimieren • Das Retraining, die Bereitstellung und die Lebenszyklen von Machine-Learning-Modellen automatisieren und überwachen • Verarbeitungs-Engines der Plattform im Hinblick auf Skalierbarkeit und Latenz optimieren • Die Unterstützung für Datenbanken, Cloud-Plattformen, Datenquellen und Engines erweitern • Plattformen für KI-Compliance und Governance entwickeln und die Durchsetzung von Richtlinien systemübergreifend vereinfachen • An Phasen des technischen Recruitings, an Gesprächen mit Engineering Leads, technischen Assessments und Vorstellungsgesprächen mit dem VP Engineering teilnehmen

🎯 Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung beim Aufbau eines echten Produkts • Bewerbungen von Berufseinsteigern sowie Kandidatinnen und Kandidaten auf mittlerem und fortgeschrittenem Erfahrungsniveau willkommen • Begeisterung dafür, Backend-Performance mit einer herausragenden Frontend-User-Experience zu verbinden • Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld mit schnellem Wachstum zu arbeiten • Nachweis technischer Fähigkeiten durch eine praktische Aufgabe oder ein Live-Coding-Assessment

🏖️ Vorteile

• Arbeitgeber der Chancengleichheit • Unterstützung bei erforderlichen Anpassungen für Bewerberinnen und Bewerber • Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung • Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld