Werkstudent/in – AI Engineering

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 8 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

🤖 KI-Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

datavent.io

WebsiteLinkedInAlle Stellen

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

B2B • Artificial Intelligence • Consulting

datavent. io ist ein B2B-Daten-Engineering- und Plattform-Beratungsunternehmen, das Cloud-native, KI-fähige Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen für Analytics und produktionsorientierte KI entwickelt. Sie bieten End-to-End-Dienste – Architektur, Ingestion, Transformation, Modellierung, MLOps/RAG-Pipelines, Vektorspeicher/Merkmalspeicher und fortlaufende Plattform-Betreuung – auf den Clouds und Stacks der Kunden (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks oder On-Prem) mit einem Ansatz ohne Anbieterbindung an. Das Unternehmen legt den Fokus auf Produktionsergebnisse (Produktion von Infrastruktur und nicht Prototypen), schnelle Lieferung und Integrationen über viele Datenquellen in Branchen wie Banken, Telekommunikation, Fertigung und B2B SaaS.

Beschreibung

• Unterstützung bei der Entwicklung von Python-Anwendungen, die Large Language Models mit Daten, APIs und Tools verbinden • Aufbau und Verbesserung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Workflows, einschließlich Dokumentverarbeitung, Chunking, Embeddings und Retrieval • Unterstützung von Document-Intelligence-Pipelines, die strukturierte, mit Quellen verknüpfte Informationen aus komplexen Dokumenten extrahieren • Implementierung und Test von Agent-Workflows einschließlich Tool-Nutzung und Freigabeschritten durch Menschen • Erstellung von Evaluierungsdatensätzen sowie Vergleich von Antwortqualität, Retrieval-Performance, Latenz und Kosten • Ergänzung von Tests, Logging und Dokumentation, um den Betrieb und die Weiterentwicklung von AI-Anwendungen zu erleichtern • Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers • Mitwirkung am gesamten Application Lifecycle – von Experimenten und Evaluierung bis hin zu Deployment und Monitoring

🎯 Anforderungen

• Aktuelles Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Mathematik oder eines verwandten Studiengangs • Praktische Python-Kenntnisse im Umgang mit APIs, JSON und Git • Gutes Verständnis von Large Language Models sowie Interesse daran, wie AI-Anwendungen entwickelt werden • Sorgfältige Arbeitsweise beim Testen: Sie erkennen, wann ein System funktioniert, wann es fehlschlägt und warum • Gute Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache • Universitäts- oder persönliches Projekt mit LLMs, RAG, Embeddings oder AI-Agents • Erfahrung mit Amazon Bedrock, Claude, Vektordatenbanken, FastAPI, Docker oder einem AI-Application-Framework • Lebenslauf, Studiengang, voraussichtlicher Abschluss sowie Angabe der wöchentlichen Verfügbarkeit • Verfügbarkeit für 15–20 Stunden pro Woche

🏖️ Vorteile

• Dreimonatige Probezeit • 20 Urlaubstage pro Jahr • Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands mit Arbeitszeiten, die auf Ihr Studium abgestimmt werden • Einblicke in den gesamten Application Lifecycle – von Experimenten und Evaluierung bis hin zu Deployment und Monitoring