Werkstudent (m/w/d) – AI Engineering

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 10 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

🤖 KI-Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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datavent.io

WebsiteLinkedInAlle Stellen

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

B2B • Artificial Intelligence • Consulting

datavent. io ist ein B2B-Daten-Engineering- und Plattform-Beratungsunternehmen, das Cloud-native, KI-fähige Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen für Analytics und produktionsorientierte KI entwickelt. Sie bieten End-to-End-Dienste – Architektur, Ingestion, Transformation, Modellierung, MLOps/RAG-Pipelines, Vektorspeicher/Merkmalspeicher und fortlaufende Plattform-Betreuung – auf den Clouds und Stacks der Kunden (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks oder On-Prem) mit einem Ansatz ohne Anbieterbindung an. Das Unternehmen legt den Fokus auf Produktionsergebnisse (Produktion von Infrastruktur und nicht Prototypen), schnelle Lieferung und Integrationen über viele Datenquellen in Branchen wie Banken, Telekommunikation, Fertigung und B2B SaaS.

Beschreibung

• Unterstütze bei der Entwicklung von Python-Anwendungen, die Large Language Models mit Daten, APIs und Tools verbinden • Entwickle und verbessere Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Workflows, einschließlich Dokumentverarbeitung, Chunking, Embeddings und Retrieval • Unterstütze Document-Intelligence-Pipelines, die strukturierte, mit Quellen verknüpfte Informationen aus komplexen Dokumenten extrahieren • Implementiere und teste Agent-Workflows einschließlich Tool-Nutzung und Schritten zur Freigabe durch Menschen • Erstelle Evaluierungsdatensätze und vergleiche Antwortqualität, Retrieval-Leistung, Latenz und Kosten • Ergänze Tests, Logging und Dokumentation, um den Betrieb und die Weiterentwicklung von AI-Anwendungen zu erleichtern • Arbeite gemeinsam mit erfahrenen Engineers an Experimenten, Evaluierung, Deployment und Monitoring

🎯 Anforderungen

• Aktuelles Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Mathematik oder eines verwandten Studiengangs • Praktische Python-Kenntnisse im Umgang mit APIs, JSON und Git • Gutes Verständnis von Large Language Models und Interesse daran, wie AI-Anwendungen entwickelt werden • Sorgfältige Arbeitsweise beim Testen: Du erkennst, wann ein System funktioniert, wann es fehlschlägt und warum • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch • Hochschul- oder persönliches Projekt mit LLMs, RAG, Embeddings oder AI-Agents • Erfahrung mit Amazon Bedrock, Claude, Vektordatenbanken, FastAPI, Docker oder einem AI-Anwendungsframework • Bitte sende deinen Lebenslauf, deinen Studiengang, deinen voraussichtlichen Abschlusszeitpunkt und deine wöchentliche Verfügbarkeit

🏖️ Vorteile

• 23 Tage Jahresurlaub • Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands mit Arbeitszeiten, die auf dein Studium abgestimmt werden • Einblicke in den gesamten Lebenszyklus von Anwendungen – von Experimenten und Evaluierung bis hin zu Deployment und Monitoring • Ein kleines Team, in dem deine Fragen, Ideen und Beiträge zählen