Werkstudent (m/w/d) AI Engineering – LLMs, RAG und AI-Agenten

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 3 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

🤖 KI-Ingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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datavent.io

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2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

B2B • Artificial Intelligence • Consulting

datavent. io ist ein B2B-Daten-Engineering- und Plattform-Beratungsunternehmen, das Cloud-native, KI-fähige Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen für Analytics und produktionsorientierte KI entwickelt. Sie bieten End-to-End-Dienste – Architektur, Ingestion, Transformation, Modellierung, MLOps/RAG-Pipelines, Vektorspeicher/Merkmalspeicher und fortlaufende Plattform-Betreuung – auf den Clouds und Stacks der Kunden (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks oder On-Prem) mit einem Ansatz ohne Anbieterbindung an. Das Unternehmen legt den Fokus auf Produktionsergebnisse (Produktion von Infrastruktur und nicht Prototypen), schnelle Lieferung und Integrationen über viele Datenquellen in Branchen wie Banken, Telekommunikation, Fertigung und B2B SaaS.

Beschreibung

• Entwicklung von Python-Services und Integrationen zur Anbindung von Sprachmodellen an Unternehmensdaten, APIs und Tools • Implementierung der Dokumentaufnahme, des Chunkings, von Embeddings und des Retrievals mit überprüfbaren Quellenangaben • Aufbau strukturierter Workflows zur Extraktion und Validierung komplexer Dokumente sowie zur Weiterverarbeitung in Geschäftssystemen • Implementierung definierter Agentenschritte einschließlich Tool-Aufrufen, Berechtigungsprüfungen, Fehlerbehandlung und menschlicher Freigabe • Pflege von Evaluierungsfällen sowie Vergleich von Retrieval-Qualität, Nützlichkeit der Antworten, Latenz und Kosten • Mitwirkung an automatisierten Tests, Deployment-Konfiguration, Logging und Dokumentation über geprüfte Pull Requests • Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen bei Implementierung, Review und betrieblicher Qualitätssicherung • Mitwirkung an Document Intelligence, Wissensassistenten, gesteuerten Analytics-Lösungen oder AI-Agenten

🎯 Anforderungen

• Aktuelle Immatrikulation in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten technischen Studiengang • Sehr gute praktische Python-Kenntnisse • Nachweislich für tatsächliche Nutzerinnen und Nutzer entwickelte Software einschließlich Verantwortung für Tests und Deployment • Praktische Erfahrung mit einer LLM-Anwendung mit Retrieval, Tool-Nutzung oder strukturierten Ausgaben • Fähigkeit, die Grenzen einer LLM-Anwendung zu erläutern • Sicherer Umgang mit APIs, JSON, Git und Code Reviews • Fähigkeit, eine klar definierte Aufgabe von einer abgestimmten Anforderung bis zu einer wartbaren Implementierung umzusetzen • Klare Kommunikation auf Englisch • Evidenzbasierter Ansatz beim Debugging und bei der Bewertung des Systemverhaltens • Erfahrungen mit Amazon Bedrock, Anthropic Claude, FastAPI, Docker, Vektordatenbanken oder selbst gehosteten Modellen sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Dreimonatige Probezeit • 20 Tage Urlaub pro Jahr • An das Studium angepasster Teilzeitumfang • Direkter Austausch mit erfahrenen Engineers und Gründern • Klare Verantwortungsbereiche und sorgfältige Code Reviews • Mitarbeit an realen Auslieferungen • Flexible Arbeitsgestaltung rund um das Studium

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