Werkstudent (m/w/d) – AI-Lösungsarchitektur (Generative AI und Datenplattformen)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 8 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

💻 Lösungsingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von datavent.io, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 8 Minuten

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datavent.io

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

B2B • Artificial Intelligence • Consulting

datavent. io ist ein B2B-Daten-Engineering- und Plattform-Beratungsunternehmen, das Cloud-native, KI-fähige Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen für Analytics und produktionsorientierte KI entwickelt. Sie bieten End-to-End-Dienste – Architektur, Ingestion, Transformation, Modellierung, MLOps/RAG-Pipelines, Vektorspeicher/Merkmalspeicher und fortlaufende Plattform-Betreuung – auf den Clouds und Stacks der Kunden (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks oder On-Prem) mit einem Ansatz ohne Anbieterbindung an. Das Unternehmen legt den Fokus auf Produktionsergebnisse (Produktion von Infrastruktur und nicht Prototypen), schnelle Lieferung und Integrationen über viele Datenquellen in Branchen wie Banken, Telekommunikation, Fertigung und B2B SaaS.

Beschreibung

• Entwicklung durchgängiger Architekturen für Generative AI und Datenplattformen zur Unterstützung des Remote-Engineerings • Sicherstellen, dass Anwendungen neben Large Language Models relevante Daten, nützliche Tools und messbare Qualitätsstandards integrieren • Anbindung operativer Systeme an zuverlässige Datenpipelines und solide Softwaregrundlagen • Zusammenarbeit in einem Softwareentwicklungsumfeld zur Gestaltung der technischen Umsetzung • Übernahme der zentralen Architektur für laufende Generative-AI-Initiativen • Abbildung der Datengrundlagen und Anbindung operativer Quellen an Workflows mit Language Models • Direkte Zusammenarbeit an der Systemzuverlässigkeit und am Datenfluss • Entwicklung robuster technischer Frameworks, die AI-Anwendungen messbar und belastbar machen

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Lösungen für Generative AI und Datenplattformen • Praktische Erfahrung beim Aufbau von Softwaresystemen auf Basis von Large Language Models • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Prinzipien • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise • Immatrikulation als Werkstudent (m/w/d) • Verfügbarkeit für 15–20 Stunden pro Woche

🏖️ Vorteile

• 3-monatige Probezeit • 20 Urlaubstage pro Jahr • Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands • 15–20 Stunden pro Woche

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Entwickelt von Lior Neu-ner. Ich freue mich über Ihr Feedback — kontaktieren Sie mich per DM oder per E-Mail support@remoterocketship.com
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