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Werkstudent (m/w/d) als KI-Lösungsarchitekt – Generative KI und Datenplattformen

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 3 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

💻 Lösungsingenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von datavent.io, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 3 Minuten

Logo of datavent.io

datavent.io

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

B2B • Artificial Intelligence • Consulting

datavent. io ist ein B2B-Daten-Engineering- und Plattform-Beratungsunternehmen, das Cloud-native, KI-fähige Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen für Analytics und produktionsorientierte KI entwickelt. Sie bieten End-to-End-Dienste – Architektur, Ingestion, Transformation, Modellierung, MLOps/RAG-Pipelines, Vektorspeicher/Merkmalspeicher und fortlaufende Plattform-Betreuung – auf den Clouds und Stacks der Kunden (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks oder On-Prem) mit einem Ansatz ohne Anbieterbindung an. Das Unternehmen legt den Fokus auf Produktionsergebnisse (Produktion von Infrastruktur und nicht Prototypen), schnelle Lieferung und Integrationen über viele Datenquellen in Branchen wie Banken, Telekommunikation, Fertigung und B2B SaaS.

Beschreibung

• Übersetzen Sie Geschäftsprozesse, bestehende Systeme und Datenrestriktionen in Lösungsdesigns mit Annahmen und Abnahmekriterien • Konzipieren Sie Datenflüsse, die Datenaufnahme, Speicherung, Abruf, Modellinferenz, APIs und nachgelagerte Unternehmenssysteme verbinden • Bewerten Sie Cloud-Services, Open-Source-Komponenten und On-Premises-Bereitstellungen im Hinblick auf Zielkonflikte zwischen Sicherheit, Zuverlässigkeit, Kosten und Wartbarkeit • Erstellen Sie Architekturdiagramme, technische Entscheidungsdokumentationen und Aufwandsschätzungen • Wirken Sie an Discovery-Workshops und Design-Reviews mit • Validieren Sie Annahmen mithilfe von Python, SQL, API-Integrationen oder Infrastrukturprototypen • Arbeiten Sie bei der Implementierung mit Engineers zusammen • Spezifizieren Sie Zugriffskontrollen, Evaluierung, Observability und Schritte zur menschlichen Freigabe für unternehmensweite RAG- und agentische Workflows • Arbeiten Sie direkt mit den Gründern und Engineers an kundenorientierter Architektur und Implementierung

🎯 Anforderungen

• Aktuelle Immatrikulation in einem relevanten technischen Studiengang • Umfassende praktische Erfahrung in der Entwicklung von Software- oder Datensystemen • Nachweisbare Erfahrung mit der Bereitstellung von Systemen, die von anderen genutzt werden • Fähigkeit, Designentscheidungen, Implementierung und betriebliche Erkenntnisse zu erläutern • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL • Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien • Verständnis von APIs, Datenmodellierung und Bereitstellung • Anwendungsorientiertes Verständnis großer Sprachmodelle, von Retrieval-Augmented Generation und der erforderlichen Datengrundlagen • Fähigkeit, eigenverantwortlich einen klar abgegrenzten Arbeitsbereich zu übernehmen, Risiken frühzeitig aufzuzeigen und technische Entscheidungen auf Englisch klar zu kommunizieren • Erfahrung mit Amazon Bedrock, Anthropic Claude, Terraform, Lakehouse-Architekturen oder technischer Anforderungsanalyse mit geschäftlichen Stakeholdern ist von Vorteil • Erforderlich sind ein Lebenslauf, aktuelle Angaben zum Studium, der Standort, die wöchentliche Verfügbarkeit sowie ein kurzes Beispiel für einen Systementwurf oder eine Implementierung

🏖️ Vorteile

• 20 Urlaubstage pro Jahr • Teilzeitumfang und Arbeitszeiten in Abstimmung mit dem Studium • Inhaltlich anspruchsvolle Design- und Code-Reviews • Erfahrung mit kundenorientierter Architektur und Implementierung • Dreimonatige Probezeit

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Entwickelt von Lior Neu-ner. Ich freue mich über Ihr Feedback — kontaktieren Sie mich per DM oder per E-Mail support@remoterocketship.com
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