DataVisor
51 - 200 Mitarbeiter
💸 Finanzen
💳 Fintech
☁️ SaaS
💰 Series C im 2019-10
Finance • Fintech • SaaS
DataVisor ist eine fortschrittliche Plattform für Betrugs- und Risikomanagement, die KI und maschinelles Lernen einsetzt, um Finanzinstituten und anderen Großunternehmen Echtzeitlösungen bereitzustellen. Die Plattform bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen zur Bekämpfung verschiedener Betrugsarten, einschließlich Kontoübernahmen, Antragsbetrug, ACH- und Überweisungsbetrug, Kartenbetrug und Scheckbetrug. DataVisor bietet auch Lösungen für die Einhaltung der Geldwäschebekämpfung (AML) und hilft Banken, Kreditgenossenschaften, Fintech-Unternehmen und digitalen Zahlungsdiensten, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Durch seine innovativen maschinellen Lernalgorithmen und die Echtzeitdaten-Orchestrierung ermöglicht DataVisor Organisationen, ihre Abläufe zu optimieren, Betrugsverluste zu reduzieren, Genehmigungsraten zu erhöhen und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen zu gewährleisten, während gleichzeitig die Integrität ihrer Systeme und Benutzerdaten geschützt wird. Das Unternehmen legt Wert auf eine schnelle und effiziente Integration in bestehende Systeme und bietet Bildungsressourcen, um neuen Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein, was es zu einem wertvollen Partner für moderne Finanzoperationen macht.
Software Engineer
🕒 vor 1 Monat
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
DataVisor
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DataVisor ist eine fortschrittliche Plattform für Betrugs- und Risikomanagement, die KI und maschinelles Lernen einsetzt, um Finanzinstituten und anderen Großunternehmen Echtzeitlösungen bereitzustellen. Die Plattform bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen zur Bekämpfung verschiedener Betrugsarten, einschließlich Kontoübernahmen, Antragsbetrug, ACH- und Überweisungsbetrug, Kartenbetrug und Scheckbetrug. DataVisor bietet auch Lösungen für die Einhaltung der Geldwäschebekämpfung (AML) und hilft Banken, Kreditgenossenschaften, Fintech-Unternehmen und digitalen Zahlungsdiensten, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Durch seine innovativen maschinellen Lernalgorithmen und die Echtzeitdaten-Orchestrierung ermöglicht DataVisor Organisationen, ihre Abläufe zu optimieren, Betrugsverluste zu reduzieren, Genehmigungsraten zu erhöhen und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen zu gewährleisten, während gleichzeitig die Integrität ihrer Systeme und Benutzerdaten geschützt wird. Das Unternehmen legt Wert auf eine schnelle und effiziente Integration in bestehende Systeme und bietet Bildungsressourcen, um neuen Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein, was es zu einem wertvollen Partner für moderne Finanzoperationen macht.
Beschreibung
• Design and build machine learning systems that process data sets from the world’s largest consumer services • Use unsupervised machine learning, supervised machine learning, and deep learning to detect fraudulent behavior and catch fraudsters • Build and optimize systems, tools, and validation strategies to support new features • Help design/build distributed real-time systems and features • Use big data technologies (e.g. Spark, Hadoop, HBase, Cassandra) to build large scale machine learning pipelines • Develop new systems on top of real-time streaming technologies (e.g. Kafka, Flink)
🎯 Anforderungen
• 1-5 years software development experience • 1-5 years experience in Java, Shell, Python development • Excellent knowledge of Relational Databases, SQL and ORM technologies (JPA2, Hibernate) is a plus • Experience in Cassandra, HBase, Flink, Spark or Kafka is a plus. • Experience in the Spring Framework is a plus • Experience with test-driven development is a plus • Worked on multithreaded applications i • Experience in Shell and Python • Experience in Kubernates • Experience in CUDA development is a plus
🏖️ Vorteile
• Health Insurance • PTO.
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