Senior Business Solution Architect – Automation und Künstliche Intelligenz (KI)

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Dayforce

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5001 - 10000 Mitarbeiter

👥 HR Tech

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €1.000.000.000 Post-IPO Debt - Dayforce im 2024-03

HR Tech • SaaS • Enterprise

Dayforce ist eine cloudbasierte Human Capital Management (HCM)-Plattform von Ceridian, die Gehaltsabrechnung, HR, Leistungsadministration, Talentmanagement, Workforce Management (Zeit & Anwesenheit, Einsatzplanung) und Workforce Analytics bietet. Als SaaS-Lösung für mittelständische und große Unternehmen konsolidiert Dayforce Funktionen des Mitarbeiterlebenszyklus und die Gehaltsabrechnung in einer einzigen Anwendung, um Arbeitsprozesse und Compliance zu optimieren.

Beschreibung

• Der Senior Business Solution Architect für Automation und Künstliche Intelligenz (KI) ist verantwortlich für die Konzeption und Validierung unternehmensweiter Automatisierungs- und KI-Lösungen über Planet Business Systems und ICE Mortgage Technology-Produkte hinweg. • Diese Rolle geht über konzeptionelle Architektur hinaus und erfordert aktive Beteiligung an der Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts (PoCs) und Referenzimplementierungen, um sicherzustellen, dass Entwürfe praktikabel, skalierbar und an den Geschäftszielen ausgerichtet sind. • Die Position prägt die Lösungsstrategie, erstellt Entscheidungsrahmen und arbeitet mit fachlichen Expert:innen zusammen, um Entwürfe zu kommunizieren und Abstimmung zu erreichen, bevor die Umsetzung an Delivery-Teams übergeben wird. • Erfolg erfordert Innovationsfreude, Einflussnahme und Anpassungsfähigkeit – die Fähigkeit, technologische Entwicklungen vorauszusehen, Modernisierungsinitiativen voranzutreiben und wiederverwendbare Muster für Datenprodukte, Business-Analytics, Geschäftsprozessautomatisierung und KI-Anwendungen zu entwerfen. • Diese Position verlangt ein tiefes Verständnis der Prinzipien der Lösungsentwicklung, um Sicherheit, Compliance und Automatisierung in jede Designentscheidung zu integrieren. • Kontinuierliches Lernen und enge Zusammenarbeit über fachliche und technische Architektur-Communities hinweg sind für den Erfolg unerlässlich. • Definieren von End-to-End-Lösungsarchitekturen für fachliche Domänenprobleme in der Hypothekentechnologiebranche, einschließlich Datenaufnahme, -transformation, Automatisierung, Speicherung, Governance und Nutzung über mehrere Systeme hinweg. • Etablieren wiederverwendbarer, skalierbarer und kosteneffizienter Muster, die Automatisierungsmöglichkeiten nutzen. • Übersetzen von Geschäftszielen in Entwürfe, die Leistungs-, Belastbarkeits-, Sicherheits- und Kostenanforderungen erfüllen. • Erstellen von Projektvorschlägen und Architekturprüfungsdokumenten mit klaren Optionen, Abwägungen und Empfehlungen für Entscheidungsprozesse auf Führungsebene. • Entwerfen von Lösungsarchitekturen für KI- und Automatisierungsanwendungen unter Nutzung modernisierter Plattformen. • Erstellen von Proof-of-Concepts (PoCs) und Referenzimplementierungen, um Designrisiken zu minimieren und die Machbarkeit zu validieren. • Validieren implementierter Lösungen gegenüber genehmigten Entwürfen, Erkennen von Abweichungen und Einleiten von Korrekturmaßnahmen. • Sicherstellen, dass Entwürfe während des gesamten Entwicklungszyklus praktikabel und umsetzbar bleiben. • Zusammenarbeit mit fachlichen Expert:innen und anderen Solution Architects, um Entwürfe zu kommunizieren und die Einhaltung von Standards und Roadmaps sicherzustellen. • Komplexe Konzepte klar für technische und nicht-technische Zielgruppen kommunizieren; Einflussnahme zur Einführung bewährter Verfahren und wiederverwendbarer Muster. • Architekturleitlinien für Engineering-Leads und Umsetzungsteams während der Implementierung bereitstellen, um sicherzustellen, dass Umfang, Zeitplan und Qualität mit dem Entwurf übereinstimmen. • Sicherstellen, dass Lösungen den Anforderungen an Daten-Governance, Datenschutz und Auditierung entsprechen. • Unterstützung bei Architekturüberprüfungen und Kontrollpunkten. • Integration von DevSecOps-Prinzipien in Lösungsentwürfe, um Sicherheit und Compliance von Anfang an zu gewährleisten. • Evaluierung neuer Technologien sowie moderner AI-, Automatisierungs- und Daten-Stacks; Leitung von Experimenten und Überführung bewährter Ansätze in Plattformverbesserungen. • Befürwortung von Modernisierungsinitiativen und Beeinflussung von Plattform-/Architektur-Roadmaps mit datenbasierten Erkenntnissen. • Unterstützung bei der Umsetzung von DR-/BCP-Strategien zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen. • Zusammenarbeit mit InfoSec zur Operationalisierung sicherer Konfigurationen und Identity Governance, insbesondere zur Einhaltung von NIST-, CIS- und branchenspezifischen Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fach oder gleichwertige berufliche Erfahrung • Abitur oder gleichwertiger Abschluss (z. B. GED) erforderlich • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in IT-Umgebungen (erforderlich) • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Enterprise Solution Architecture, Datenengineering oder Cloud-Plattform-Design • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption oder Implementierung von Automatisierungsplattformen • Tiefgehende Erfahrung in Hypothekenprozessen (sowohl Originations als auch Servicing) • Erfahrung mit dem Einsatz von Generativer KI oder Machine-Learning-Lösungen in Produktionsumgebungen • Nachweisliche Erfahrung in Mortgage Technology, Finanzdienstleistungen oder regulierten Branchen • Erfolgreiche Gestaltung skalierbarer, unternehmensgerechter Lösungen für mehrere Stakeholder-Gruppen • Fundierte Expertise in Snowflake, Azure oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen • Kenntnisse zu ICE Mortgage Technology-Produkten oder vergleichbaren Hypothekentechnologie-Ökosystemen • Verständnis moderner Datenarchitekturen, einschließlich Data Warehouses, Medallion-Architekturen und Mustern zur Workflow-Automatisierung • Kenntnisse zu Generativen KI-Architekturen, LLM-Integrationsmustern und Bereitstellungsaspekten von KI/ML • Verständnis von Automatisierungsframeworks, Workflow-Orchestrierung und Robotic Process Automation (RPA) • Vertrautheit mit AI-Governance, Responsible AI-Praktiken und ethischen Aspekten der KI • Fundiertes Verständnis von DevSecOps-Prinzipien und -Praktiken • Kenntnisse zu Sicherheits-Best-Practices in Cloud-Umgebungen, Daten-Governance, Datenschutzvorschriften und Audit-Frameworks • Vertrautheit mit Compliance-Anforderungen der Hypothekenbranche • Fähigkeit, wiederverwendbare, skalierbare Lösungsmuster und Referenzarchitekturen zu entwerfen • Erfahrung mit Technologie-Abwägungen und Entscheidungsrahmen • Nachgewiesene Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen • Fundierte Kenntnisse von Loan-Servicing-Plattformen und Operations, einschließlich Darlehensbuchhaltung, Zahlungssystemen und Treuhand-/Escrow-Verwaltung • Verständnis von Servicing-Workflows, Verlustminderungsstrategien, Default-Management-Prozessen und regulatorischen Compliance-Rahmen, die speziell für das Hypothekenservicing gelten • Vertrautheit mit Portfolioanalyse, Performance-Reporting und Investor-Relations im Kontext des Hypothekenservicing • Erfahrung mit APIs, SDKs und Integrationsplattformen • Fundiertes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen, Daten-Transformation und SQL • Vertrautheit mit Versionskontrolle und CI/CD-Prinzipien • Erfahrung mit Business Intelligence, Analytics und Automatisierungsplattformen • Hervorragende Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln • Starke Präsentations- und Dokumentationsfähigkeiten • Nachgewiesene Fähigkeit, Einfluss zu nehmen und Konsens unter Stakeholdern herbeizuführen • Ausgeprägte Zuhör- und Partnerschaftsfähigkeiten • Fortgeschrittene analytische und kritische Denkfähigkeiten • Fähigkeit, Risiken zu antizipieren, Lösungen zu entwerfen und Innovationen voranzutreiben • Nachweisliche Erfolgsbilanz im Umgang mit Unklarheiten und komplexen, vielschichtigen Herausforderungen • Umfassendes Verständnis von Prozessen, Workflows und regulatorischem Umfeld der Hypothekenbranche • Tiefgehende Kenntnisse des Hypothekenservicings, einschließlich Portfoliomanagement, Zahlungsabwicklung, Escrow-Verwaltung, Stundungsprogrammen, Default-Servicing und Kommunikation mit Kreditnehmern • Kenntnisse zu Immobilienkreditgeschäften und Optimierung der Kundenerfahrung von Kreditnehmern • Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen der Hypothekenbranche

🏖️ Vorteile

• Weitere Aufgaben nach Anweisung.