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Dayforce

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5001 - 10000 Mitarbeiter

👥 HR Tech

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €1.000.000.000 Post-IPO Debt - Dayforce im 2024-03

HR Tech • SaaS • Enterprise

Dayforce ist eine cloudbasierte Human Capital Management (HCM) Plattform, die Gehaltsabrechnung, Personalwesen, Workforce Management, Zeit- und Anwesenheitserfassung, Sozialleistungen und Talentmanagement in einer einzigen Anwendung vereint. Als Software-as-a-Service-Lösung bereitgestellt, wird Dayforce von Arbeitgebern genutzt, um den Mitarbeiterzyklus, die Gehaltsverarbeitung, die Einsatzplanung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften standortübergreifend zu steuern.

Beschreibung

• Leitet und entwickelt ein leistungsstarkes Analytics-Team, das für die Bereitstellung von Insights in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Implementierung verantwortlich ist. • Arbeitet eng mit internen Teams zusammen, um bereichsübergreifende geschäftliche Herausforderungen zu lösen und entscheidende Erkenntnisse sowie umsetzbare, datenbasierte Empfehlungen zu liefern, die Verbesserungen für unser Unternehmen und unsere Kunden vorantreiben. • Analysiert umfassende geschäftliche Fragestellungen, identifiziert die zugrunde liegenden Ursachen und entwickelt analytische Rahmenwerke für datengetriebene Antworten. • Arbeitet mit der Geschäftsleitung zusammen, um wichtige Leistungskennzahlen (KPIs), Messrahmen und Reportings zu definieren, die strategische Planung und operative Umsetzung unterstützen. • Analysiert geschäftliche und finanzielle Initiativen, um deren Wirksamkeit und Auswirkungen auf KPIs sowohl für die Fachabteilung als auch das Gesamtunternehmen zu messen. • Gibt konstruktives Feedback und Coaching zur kontinuierlichen Verbesserung, stärkt sowohl technische als auch betriebswirtschaftliche Kompetenzen und richtet das individuelle Wachstum der Teammitglieder an den Zielen der Organisation aus. • Leitet die Entwicklung und Optimierung von Modellen und Advanced Analytics (z. B. Regression, Zeitreihenanalyse, Segmentierung), einschließlich fortlaufender Überwachung und Abweichungsanalysen. • Etabliert und skaliert Reporting-Frameworks, Dashboards und Datenprodukte, die umsetzbare Transparenz über Leistung und Geschäftswert bieten und dabei Kundenservice, Integrität und Ressourceneffizienz wahren. • Identifiziert eigenständig Deep-Dive-Möglichkeiten, um Leistungstreiber, Wachstumschancen und operative Effizienzsteigerungen in Akquise-, Konversions- und Implementierungsprozessen zu erkennen. • Bewahrt ein detailliertes Verständnis von Plattformen, Datenstrukturen und Services, um eine verlässliche Anlaufstelle für die Organisation zu sein und zur Weiterentwicklung der Analytics-Fähigkeiten und Frameworks beizutragen. • Arbeitet eng mit Data Engineering- und Reporting-Teams zusammen, um komplexe Datenanforderungen und Projekte zu kommunizieren und zu unterstützen, die Geschäftsanforderungen, Automatisierungsinitiativen und Chancen fördern. • Begleitet die Konzeption und Auswertung von Experimenten, Pilotprojekten und neuen Initiativen, um deren Auswirkungen zu messen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. • Fördert eine Kultur der Datenkompetenz und Self-Service-Analytics, indem Zugänglichkeit, Klarheit und Akzeptanz von Reporting-Tools und Insights verbessert werden. • Verfolgt einen aktiven Ansatz im Talentmanagement durch Onboarding, Mentoring und Motivation eines diversen, hochengagierten und qualifizierten Teams. Stärkt kontinuierlich die Teamkompetenz durch Talententwicklung, Nachfolgeplanung und Rekrutierung. • Übernimmt weitere Aufgaben nach Zuweisung.

🎯 Anforderungen

• Bachelor-Abschluss in einem relevanten Fach (z. B. Business, Economics, Statistics, Analytics) oder gleichwertige Erfahrung; Masterabschluss bevorzugt. • Mindestens acht (8) Jahre zunehmende Verantwortung in Data Analytics, Business Intelligence oder Operations Analytics mit nachgewiesener Expertise in bereichsübergreifenden Geschäfts- und Finanzdaten. • Mindestens zwei (2) Jahre Erfahrung in der Führung oder im Mentoring von Analysten oder Analytics-Teams, einschließlich Verantwortung für Leistung, Entwicklung und Ergebnislieferung in Übereinstimmung mit den Zielen der Organisation. • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und zugehörigen Technologien, darunter SQL, DAX, Python und/oder R, fortgeschrittene Excel-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen, Salesforce-Daten, operativen Plattformen, Git-Repositories und Fabric- und/oder Azure-Umgebungen. • Starke Fähigkeiten in Datenvisualisierung und Kommunikation mit Power BI und/oder Tableau sowie nachweisliche Fähigkeit, Insights in überzeugende datenbasierte Geschichten und Präsentationen für Führungskräfte zu übersetzen. • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Verständnis statistischer Konzepte mit der Fähigkeit, große Informationsmengen zu erfassen, zu organisieren, zu analysieren und weiterzugeben, mit hoher Detailgenauigkeit. • Erfahrung in der Bewertung statistischer Signifikanz, Varianzanalyse, Funnel- und/oder Lifecycle-Analysen, A/B-Tests und Performance-Optimierung. • Nachgewiesene Fähigkeit, mit Fachbereichsleitern und bereichsübergreifenden Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Entscheidungen datenbasiert zu beeinflussen und technische Ergebnisse für Führungskräfte sowie nicht-technische Zielgruppen verständlich zu kommunizieren. • Eigeninitiative, ausgeprägte Führungs-, Organisations-, Kommunikations- und Zeitmanagementfähigkeiten; selbstständig und in der Lage, mehrere Prioritäten innerhalb enger Zeitvorgaben zu bewältigen. • Fähigkeit zur kooperativen Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen zur Schaffung eines qualitativ hochwertigen, ergebnisorientierten Teamumfelds, das auf Vertrauen und Respekt basiert. • Fähigkeit, sowohl auf strategischer als auch taktischer operativer Ebene zu planen und zu steuern, Ziele zu erreichen, Hindernisse zu überwinden und für Eventualitäten zu planen. • Nachgewiesene Fähigkeit, umsichtig zu handeln, fundierte Entscheidungen zu treffen und Vertraulichkeit zu wahren. • Bereitschaft und Fähigkeit, bei Bedarf flexibel zu arbeiten, sowie Reisebereitschaft von bis zu 10 %, ggf. mit gelegentlichen Übernachtungen. • Sichere Kenntnisse der Microsoft Office Suite und moderner Kommunikationstools für virtuelle Teams (z. B. Microsoft Teams, Slack).

🏖️ Vorteile

• Angemessene Vorkehrungen für dokumentierte Behinderungen. • Ausgesetztheit gegenüber unterschiedlichen Wetter- und Temperaturbedingungen während Dienstreisen.