dClimate
11 - 50 Mitarbeiter
dClimate ist der weltweit erste transparente, dezentrale Marktplatz, auf dem Klimadaten, Prognosen und Modelle standardisiert, monetarisiert und verteilt werden. Der Marktplatz verbindet Datenherausgeber direkt mit den Datenverbrauchern und macht Klimadaten somit zugänglicher und zuverlässiger. Wenn Anbieter Daten und Prognosen mit dem Markt teilen, werden diese automatisch auf Zuverlässigkeit bewertet, was den Verbrauchern hilft, Informationen gezielt auszuwählen. Im Gegenzug schafft dClimate einen einfachen Direktvertriebsmechanismus, um ihre Arbeit zu monetarisieren. Folgen Sie dClimate auf Twitter @dClimateNet und treten Sie dem Telegram-Chat bei: t.me/dclimatechat
Full-Stack Geodateningenieur
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11 - 50 Mitarbeiter
dClimate ist der weltweit erste transparente, dezentrale Marktplatz, auf dem Klimadaten, Prognosen und Modelle standardisiert, monetarisiert und verteilt werden. Der Marktplatz verbindet Datenherausgeber direkt mit den Datenverbrauchern und macht Klimadaten somit zugänglicher und zuverlässiger. Wenn Anbieter Daten und Prognosen mit dem Markt teilen, werden diese automatisch auf Zuverlässigkeit bewertet, was den Verbrauchern hilft, Informationen gezielt auszuwählen. Im Gegenzug schafft dClimate einen einfachen Direktvertriebsmechanismus, um ihre Arbeit zu monetarisieren. Folgen Sie dClimate auf Twitter @dClimateNet und treten Sie dem Telegram-Chat bei: t.me/dclimatechat
Beschreibung
• End-to-End-Systeme entwerfen: Gestaltung von Satellitenbild-Verarbeitungspipelines (STAC → xarray → Parquet/Zarr/IPFS) und der Microservices, die Ergebnisse über GraphQL/REST bereitstellen • Produktfunktionen liefern: Aufbau von Dashboards in Next.js/React und geospatialen APIs in Node/Python/FastAPI, die Climate-Finance-Kund:innen begeistern • Skalieren & absichern: Automatisierung aller Prozesse mit IaC (Terraform/Pulumi), CI/CD und robuster Orchestrierung mit Prefect. Speicher- und I/O-Profiling zur kosteneffizienten Skalierung von Petabyte-Workflows • Führen & Mentoring: Etablierung von Engineering-Best-Practices, Durchführung von Code-Reviews und Rekrutierung der nächsten Generation von Cyclops-Ingenieur:innen
🎯 Anforderungen
• Sicher im gesamten Stack: Python für Datenverarbeitung sowie TypeScript, React/Next.js und Node.js • Kenntnisse in Dateninfrastruktur: Dask/DuckDB; S3- und Object-Store-Muster; Daten-Pipelining mit Orchestrierungswerkzeugen wie Prefect; spaltenbasierte Formate (Parquet, Arrow) und chunked Stores (Zarr, Cloud-Optimized GeoTIFF); Docker • GIS-/Fernerkundungs-Know-how: Google Earth Engine, QGIS, Rasterio, GDAL, PROJ, xarray, GeoPandas, STAC, Kachel-Schemata für Erdbeobachtung (EO) • Cloud & DevOps: Docker, IaC, Prefect, AWS-Compute-Services und Observability (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry) • Systemisches Denken: Sicheres Arbeiten mit verteilten Systemen, Eventual Consistency und Datenversionierung im Petabyte-Bereich • Handlungsorientierung & Toleranz gegenüber Mehrdeutigkeit: Sie setzen halb fertige Notion-Dokumente eigenständig in ausgelieferte Features um, ohne viel Anleitung • Missionsgetrieben: Sie möchten mit Ihrer Arbeit den Klimawandel bekämpfen
🏖️ Vorteile
• Zuschuss für Hardware, Konferenzen und Weiterbildung • Remote-first, asynchron-freundliche Kultur
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