AI/ML Architect

🕒 vor 9 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 76%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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DecisionPoint Corporation

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🎖️ Verteidigung

💼 Beratung

📦 Logistik

Defense • Consulting • Logistics

DecisionPoint Corporation ist ein kleines Unternehmen im Besitz von in ihrem Dienst beeinträchtigten Veteranen, das sich auf die IT-Modernisierung und digitale Transformation für Regierungsbehörden spezialisiert hat. Sie bieten umfassende Dienstleistungen an, darunter Cybersicherheit, Gesundheits-IT und intelligente Automatisierungslösungen, die darauf abzielen, die Betriebseffizienz und Effektivität zu verbessern und gleichzeitig eine sichere Cloud-Migration zu gewährleisten. Ihr "Centers of Excellence"-Ansatz treibt den Erfolg von Missionen voran, indem er die dringendsten Herausforderungen, denen sich Regierungsstellen gegenübersehen, durch innovative Technologie und fachkundige Unterstützung adressiert.

Beschreibung

• Design AI/ML pilots supporting predictive analytics, anomaly detection, behavioral analytics, and content automation • Build prototypes for IT and cybersecurity anomaly detection using operational, log, and behavioral datasets • Develop algorithms for personalization, content classification, and relevance scoring • Create end-to-end machine learning pipelines covering preprocessing, feature engineering, model training, validation, and deployment • Work with system owners and cybersecurity teams to identify model inputs, risk indicators, and performance thresholds • Collaborate with dashboard developers to operationalize ML insights into mission dashboards • Evaluate new AI technologies, frameworks, and tools for mission applicability • Support data exploration, hypothesis testing, and experiment design • Produce model descriptions, assumptions, validation reports, and integration specifications • Ensure AI/ML models follow governance guidelines for accuracy, explainability, bias mitigation, and security compliance • Recommend optimization opportunities based on data-driven insights and trend analysis • Collaborate with data scientists, dashboard teams, engineering staff, cybersecurity analysts, and PMO leadership to translate mission needs into AI-driven prototypes and production-ready solutions • Support experimentation, evaluation, and integration of AI/ML capabilities aligned with enterprise governance and modernization objectives

🎯 Anforderungen

• Active Secret clearance or higher • Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence/Machine Learning, Statistics, or a related field • Minimum of 12 years of IT architecture experience • Minimum of 5 years of experience designing AI solutions • Experience with anomaly detection, predictive analytics, behavioral analytics, or pattern recognition • Experience supporting AI/ML pilots or prototypes within federal, DoD, or mission-critical environments • Experience building machine learning pipelines and experiment designs • Proficiency with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-Learn • Strong understanding of statistical modeling, anomaly detection, and predictive forecasting • Experience with Python, R, or similar programming languages • Familiarity with data pipelines, feature engineering, and data transformation • Required ITIL v4 Foundation certification • Experience with cloud-based ML platforms such as AWS Sagemaker or Azure ML preferred • Knowledge of cybersecurity datasets and detection logic preferred • Familiarity with LLMs, vector embeddings, or retrieval-augmented AI architectures preferred • AI/ML professional certifications preferred • Cloud practitioner or cloud security certifications preferred • Strong problem-solving and analytical abilities • Ability to communicate complex AI/ML concepts to technical and non-technical audiences • High attention to detail for model validation, accuracy, and performance tuning • Ability to work across multiple teams and integrate AI/ML results into broader program strategies • Strong documentation and communication skills for model explainability

🏖️ Vorteile

• Fully remote work arrangement • Equal employment opportunity and affirmative action protections • Opportunity to work on AI/ML solutions supporting federal and DoD-aligned mission environments • Opportunity to work with data scientists, dashboard teams, engineering staff, cybersecurity analysts, and PMO leadership • Exposure to AI/ML experimentation, evaluation, and enterprise modernization initiatives