Research Engineer – Post-Training

🕒 vor 13 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $150.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📚 Forschungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Deepgram

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 €47.000.000 Series B im 2022-11

Consulting • Healthcare • Logistics

Deepgram ist ein führendes Voice-AI-Unternehmen, das leistungsstarke APIs für Speech-to-Text, Text-to-Speech und Language-Understanding-Anwendungen bereitstellt. Die Plattform ermöglicht es Entwicklerinnen und Entwicklern, anspruchsvolle Voice-AI-Lösungen für Use Cases wie Contact Center, medizinische Transkription, Conversational AI und mehr zu entwickeln. Bekannt für unübertroffene Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz genießt die Technologie von Deepgram das Vertrauen führender Unternehmen und Start-ups weltweit. Mit Echtzeit- und hochgenauer Transkription hilft Deepgram Unternehmen, Erkenntnisse aus Sprachdaten zu gewinnen – ein unverzichtbares Werkzeug, um Sprachinteraktionen zu transformieren.

Beschreibung

• Find where models fall short and set targets for improvement • Design evaluations showing whether a model is better and why • Curate and generate data and fine-tune models • Build working systems quickly and ship them to production • Turn vague customer problems into clear metrics • Use fine-tuning, new data, and external models to solve customer problems • Own customer problems until they measurably improve in production • Determine when results are ready for customers • Expand models to new languages and regions • Improve text-to-speech pronunciation of names, terms, and numbers • Isolate speakers' voices from background noise and crosstalk • Give customers early access to new voice capabilities and use feedback to guide research methodology • Release new benchmarks for Voice AI use cases

🎯 Anforderungen

• Deep experience training, fine-tuning, and evaluating deep learning models • Strong Python and PyTorch skills • Track record of shipping ML to production • Ability to own problems end to end and learn what is needed • Good judgment about which problems matter and when a result is ready to ship • Experience with speech-to-text, text-to-speech, or voice agents (strong candidate plus) • Experience with distributed training (strong candidate plus) • Published papers, open source contributions, or public benchmarks (strong candidate plus) • Comfortable actively using and experimenting with advanced AI tools • Must be legally authorized to work in the country where the role is located

🏖️ Vorteile

• Equity • 10% annual bonus • Bonus • Remote work arrangement

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