Vor-Ort-Ingenieur (Resident Engineer)

vor 5 Monaten

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deepset

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Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

deepset ist ein führender Anbieter von Framework- und Plattformtechnologie, die die Entwicklung von KI-Anwendungen mit Large Language Models (LLMs) beschleunigt. Als Entwickler der deepset AI Platform und des Open-Source-Frameworks Haystack bringt deepset maßgeschneiderte KI-Lösungen produktiv in Unternehmen und den öffentlichen Sektor und wurde als Gartner Cool Vendor in AI Engineering ausgezeichnet. Das Angebot umfasst den Aufbau von KI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Enterprise Search sowie intelligente Dokumentenverarbeitung – zugeschnitten auf Branchen wie Finanzwesen, Rechtswesen, Medien und Gesundheitswesen.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Series B im 2023-08

Beschreibung

• Als dedizierter technischer Fachexperte (SME) und vertrauenswürdiger Berater für Kund:innen fungieren • Vor-Ort (oder remote) Support, Fehlerbehebung und technische Beratung anbieten • Mit Kundenteams zusammenarbeiten, um eine reibungslose Einführung und Nutzung des Produkts sicherzustellen • Workshops, technische Enablement-Sessions und Best-Practice-Dokumentation durchführen • Durch exzellente Betreuung und Beratung die Kundenakzeptanz, -bindung und -erweiterung fördern • Anleitung zur Einrichtung und Governance für deepset und das AI COE (Center of Excellence) geben

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen KI, NLP, ML-Engineering oder in kundenorientierten Rollen • Nachweisbare Erfahrung in der Leitung von End-to-End-Projekten unter Anwendung solider Projektmanagement-Prinzipien • Expertise in NLP, LLMs und retrieval-augmented generation (RAG)-Architekturen • Umfangreiche Erfahrung mit Haystack, deepset Cloud, Elasticsearch, OpenSearch oder ähnlichen Technologien • Sicherer Umgang mit Python, APIs und Containerisierung (Docker, Kubernetes) • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen • Erfahrung mit On-Premise-Deployments (Bare Metal und VPC) • Fähigkeit, mit LLMs zu arbeiten und Modelle für domänenspezifische Anwendungen zu fine-tunen • Erfahrung bei der Integration von KI-Lösungen in Enterprise-IT-Architekturen • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten • Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und gleichzeitig mit internen Teams zusammenzuarbeiten

🏖️ Vorteile

• Remote-first oder hybrid • Wir stellen Home-Office-Ausstattung (Geräte und Möbel) zur Verfügung • Jährliches Weiterbildungs- und Entwicklungsbudget • Monatliches Social-Budget • Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (Employee Stock Option Plan) • 30 Tage bezahlter Urlaub • Wähle deine Technik aus unseren vorausgewählten Optionen • Betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung • Zusätzliche Reiseversicherung • Monatliche Zulage für sportliche Aktivitäten • Oliva – Angebot zur psychischen Gesundheitsförderung für Mitarbeitende • Hundefreundlicher Arbeitsplatz • Zusätzliche freie Tage für Krankheitsfälle in der Familie • Flexible Arbeitszeiten